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龙图腾网获悉上海勘测设计研究院有限公司申请的专利光伏电站功率预测方法、装置、设备、存储介质和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411314886.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权光伏电站功率预测方法、装置、设备、存储介质和产品是由蔺邹兴;颜子翔;臧钰歆;王玮;朱雪诞设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏电站功率预测方法、装置、设备、存储介质和产品在说明书摘要公布了：本发明涉及功率预测技术领域，公开了一种光伏电站功率预测方法、装置、设备、存储介质和产品，该方法包括：将至少两个气象数据源的气象数据进行整合，得到整合后的多源气象数据；根据多源气象数据预测光伏电站的预测日太阳辐照度；利用深度学习算法，根据预测日太阳辐照度和实时电站环境参数预测光伏电站的预测日输出功率数据。本发明能够充分考虑多种影响因素，实时更新功率预测结果，及时反映最新气象变化，为光伏电站提供准确、可靠的发电预测。

本发明授权光伏电站功率预测方法、装置、设备、存储介质和产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏电站功率预测方法，其特征在于，包括： 将至少两个气象数据源的气象数据进行整合，得到整合后的多源气象数据，包括：为各个气象数据源的气象数据确定最优权重组合；通过所述最优权重组合对各个气象数据源的气象数据进行整合，得到整合后的多源气象数据； 根据所述多源气象数据预测光伏电站的预测日太阳辐照度； 利用深度学习算法，根据所述预测日太阳辐照度和实时电站环境参数预测光伏电站的预测日输出功率数据； 其中，为各个气象数据源的气象数据确定最优权重组合，包括： 确定目标函数，所述目标函数用于衡量不同权重组合的功率预测精度； 初始化权重组合的先验分布； 从所述先验分布中抽取一组权重组合，并利用抽取的权重组合对各个气象数据源的气象数据进行整合，基于整合后的所述多源气象数据获得功率预测结果； 根据所述目标函数计算当前权重组合下的功率预测精度； 根据当前权重组合下的功率预测精度和当前的先验分布，使用贝叶斯公式计算后验分布； 将后验分布作为新的先验分布，并重新从新的先验分布中抽取一组权重组合，迭代更新先验分布； 在满足迭代条件后，选择迭代过程中预测精度最高的权重组合作为最优权重组合。

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