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电子科技大学吴梦凡获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119314588B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411335449.3,技术领域涉及:G16C20/50;该发明授权一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质是由吴梦凡;朱嘉静;刘勇国;李巧勤设计研发完成,并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及领域,涉及一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括获取药物数据集;将药物数据集中包括的药物分子式转换为相应的药物分子图,得到第一药物分子图信息;将第一药物分子图信息发送至训练后的神经网络,得到第二药物分子图信息;根据第一药物分子图信息和第二药物分子图信息进行计算,得到第一分数信息,第一分数信息用于表示官能团对药物毒性的影响程度;根据第一分数信息对药物毒性进行预测,本发明通过超图技术对药物分子进行表征,更全面地捕获药物分子中官能团之间的高级联系特征更准确地捕获分子的结构特征,从而提高了毒性预测的准确性和可解释性。

本发明授权一种药物毒性预测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种药物毒性预测方法,其特征在于,包括: 获取药物数据集; 将所述药物数据集中包括的药物分子式转换为相应的药物分子图,得到第一药物分子图信息; 将所述第一药物分子图信息发送至训练后的神经网络,得到第二药物分子图信息,所述训练后的神经网络为生成-对抗神经网络; 根据所述第一药物分子图信息和所述第二药物分子图信息进行计算,得到第一分数信息,所述第一分数信息用于表示官能团对药物毒性的影响程度; 根据所述第一分数信息对药物毒性进行预测,包括: 根据所述第一药物分子图信息确定药物分子图中组成官能团的原子,得到原子信息; 根据所述原子信息确定超图中的节点,得到节点位置信息; 根据第一分数信息确定节点与节点之间的超边,得到超边信息; 根据所述节点位置信息和所述超边信息构建超图,得到至少一个子超图信息,一个所述子超图信息对应一个官能团; 根据所述子超图信息对药物毒性进行预测,包括: 将每个子超图信息发送至图注意力网络对药物毒性进行预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:610031 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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