中山大学·深圳;中山大学谢洪途获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学·深圳;中山大学申请的专利一种基于CSAR子孔径关联的场景DEM提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119310574B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411552317.6,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权一种基于CSAR子孔径关联的场景DEM提取方法是由谢洪途;张源杰;刘昊宗;徐斌;易诗亮;何锦烽;伍志涛;葛梦帆设计研发完成,并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于CSAR子孔径关联的场景DEM提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于CSAR子孔径关联的场景DEM提取方法,涉及雷达成像技术领域,包括:划分不同视角的子孔径回波数据;成像处理以获得复数值子孔径图像;二值化处理将子孔径图像变为只有目标和背景的图像,提取目标区域的质心位置;进行不同视角子孔径图像的质心点配准;由位置偏移几何关系计算得到目标位置偏移量和目标高度;基于目标高度计算所有子孔径图像DEM信息,整合不同视角的子孔径图像DEM信息,获得全方位场景DEM信息。本发明通过利用点目标成像的质心来计算不同子孔径成像的偏移量,计算流程简单,复杂度低,提高了计算效率,通过视角差异求取目标位置偏移量,计算全方位场景DEM信息,具有更高的精度和抗噪能力。
本发明授权一种基于CSAR子孔径关联的场景DEM提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于CSAR子孔径关联的场景DEM提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 将CSAR获取的全孔径回波数据沿方位向划分为多个不同视角的子孔径回波数据; 采用CSAR成像算法对每个所述子孔径回波数据进行成像处理,获得对应的复数值子孔径图像; 将每一幅所述复数值子孔径图像进行二值化处理,转化为只有目标和背景两种值的图像,并提取各个图像中点目标区域的质心位置; 根据所述质心位置,进行不同视角的子孔径图像之间的质心点配准; 根据聚焦位置偏移几何关系,计算得到所有经过所述质心点配准后的不同视角下的子孔径图像的目标位置偏移量,并基于所述目标位置偏移量计算得到目标高度; 基于包括所述目标高度在内的已知信息,计算每一幅子孔径图像的DEM信息,整合不同视角的子孔径图像的DEM信息,获得全方位场景DEM信息; 提取所述质心位置的步骤包括:计算联通区域,设定联通区域面积阈值,排除面积小于联通区域阈值的孤立噪点,提取联通区域的质心位置; 所述质心点配准包括:根据各子孔径图像中提取的质心位置,通过最近邻匹配度量,找到对应的质心点进行配准,并采用链式关联计算,遍历所有子孔径图像,完成所有子孔径图像的质心点配准。
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