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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于字节码的去中心化应用智能合约的安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411414534.9，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于字节码的去中心化应用智能合约的安全检测方法及系统是由李晓琦;孔德潮;李文凯;叶世鹏设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于字节码的去中心化应用智能合约的安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于字节码的去中心化应用智能合约的安全检测方法及系统。所述方法包括：基于API接口从数据库中采集去中心化应用DApp智能合约源代码转化为字节码，构建抽象语法树和合约调用图；根据所述合约调用图提取局部数据流特征信息构建为数据集，构建训练得到UEChecker模型，用于对去中心化应用智能合约进行安全检测。通过获取DApp智能合约的信息并转化成字节码构建抽象语法树，构建的合约调用图可以获取到每个智能合约的节点和边信息，从而使得训练好的模型能更好地学习智能合约调用图的局部和全局特征，使得最终训练好的UEChecker模型能够实现在去中心化应用的智能合约中检测是否存在恶意行为，提高检测DApp智能合约漏洞的效果。

本发明授权基于字节码的去中心化应用智能合约的安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于字节码的去中心化应用智能合约的安全检测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于API接口从数据库中采集去中心化应用DApp智能合约源代码； 将所述DApp智能合约源代码转化为字节码，通过所述字节码构建抽象语法树，并基于所述抽象语法树构建合约调用图； 根据所述合约调用图获取每个智能合约的节点信息和边信息，基于所述节点信息和边信息提取局部数据流特征信息，包括：提取所述节点信息，并通过所述节点信息生成标识ID，创建节点到ID的词汇表；创建多维度嵌入矩阵，并通过所述多维度嵌入矩阵将所述词汇表转化为连续的数值向量；根据所述多维度嵌入矩阵、连续的数值向量、词汇表提取所述合约调用图的结构信息和节点特征，作为局部数据流特征信息； 将所述局部数据流特征信息构建为数据集，并将所述数据集输入模型训练，构建训练得到UEChecker模型，用于对去中心化应用智能合约进行安全检测，包括：根据所述节点特征重构每对节点的邻接矩阵，并构建线性层和批处理归一化层，用于预测每对节点的边；定义聚类层，通过所述聚类层为所述合约调用图中的图节点分配聚类中心，得到每个节点的聚类分配；设计Conformer层，将得到聚类分配后的合约调用图输入捕捉全局特征、局部特征；将所述全局特征、局部特征输入到图卷积神经网络中学习，训练得到UEChecker模型，包括：通过所述图卷积神经网络识别不同的类型邻接矩阵，并基于所述全局特征、局部特征进行卷积，对所述邻接矩阵的幂次和加权处理，学习合约调用图中的细节特征；根据所述细节特征通过池化和全连接层判断智能合约是否存在漏洞，训练得到UEChecker模型； 通过所述UEChecker模型对DApp智能合约进行漏洞安全检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570100 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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