Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 吉林大学胡云峰获国家专利权

吉林大学胡云峰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉吉林大学申请的专利夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119239405B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411376609.9,技术领域涉及:B60L58/32;该发明授权夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法是由胡云峰;王高冉;杨惠策;宫洵;孙耀;陈虹设计研发完成,并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法在说明书摘要公布了:一种夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法,属于燃料电池汽车控制技术领域。本发明的目的是建立热耦合模型,并设计庞特里亚金极小值原理控制器,对温度进行控制的夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法。本发明的步骤是:搭建燃料电池和座舱热管理的控制模型,设计庞特里亚金极小值原理控制器,使用Nelder‑Mead算法求取合适的协态变量初值,进而求出最优的控制序列。本发明设计控制器时可以考虑到空调系统的影响,同时控制空调系统和燃料电池,更加贴合实际。

本发明授权夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法在权利要求书中公布了:1.一种夏季高温环境燃料电池汽车的温度控制方法,其特征在于: S1、搭建燃料电池和座舱热管理的控制模型: 其中是燃料电池温度的导数,Qtot是燃料电池产生的总能量,Pfc是燃料电池输出的电能,Qcl是冷却液带走的能量,Tfcin是燃料电池输入口冷却液温度,Wcl是冷却液的流量,Ccl是冷却液的热容,mfc是燃料电池的质量,Cfc是燃料电池的热容; 燃料电池入口处冷却液的温度: 其中是燃料电池入口处冷却液温度的导数,Wair是散热器处的空气流量,Cair是空气的比热容,Tatm是环境温度,是散热器输出的空气温度,ms是散热器的质量,Cs是散热器的热容; 燃料电池汽车的座舱的热模型: 其中是汽车座舱温度的导数,Qsol是太阳透过车窗玻璃的辐射能,Qcar是车身和座舱内空气的换热,Qpas是乘客和司机的散热,Qele是座舱中电子器件的散热,Qeva是制冷剂带走的热量,mair是座舱内空气的质量; 蒸发器带走的热量如下: Qeva=aoeAoeTwe-Tcab5 其中aoe是散热器外表面的热交换系数,Aoe是散热器的外表面表面积,Twe是散热器器壁的温度; 蒸发器的温度: 其中me是蒸发器的质量,ce是蒸发器的热容,aie是蒸发器内部的热交换系数,Die是蒸发器内管道的直径,le是蒸发器内制冷剂两相状态的长度,Tre是制冷剂的临界温度; S2、设计庞特里亚金极小值原理控制器目标函数如下: 其中L1,L2,L3是温度权重参数,Tfc*是燃料电池理想温度,Tfcin*是燃料电池入口冷却液理想温度,Tcab*是汽车座舱理想温度; 构造的哈密顿函数: 其中Hxt,ut,λt,t是哈密顿函数,λ1,λ2,λ3是相应的协态变量; 协态变量应满足以下条件: λ1tf=0 λ2tf=0 λ3tf=09 其中tf是最终时刻; 最优的控制变量序列: Hx*t,u*t,λ*t,t≤Hx*t,ut,λ*t,t10 其中x*t是t时刻最优的状态量,u*t是t时刻最优的控制量,λ*t是t时刻最优的协态变量,Hx*t,u*t,λ*t,t是在t时刻的状态量、控制量以及协态变量均为最优值的哈密顿函数值,Hx*t,ut,λ*t,t是在t时刻最优的状态值、最优的协态变量值以及控制变量值的哈密顿函数值; 求取协态变量初值的流程: 1初始值设置:选择协态变量的绝对值之和作为Nelder-Mead算法的目标函数,选择四组数作为协态变量的四个初值,计算出在四个初值下目标函数的值,并降低其按照大小排序,从小到大记为lmin,l1,l2,lmax;将四组初值按照其对应的目标函数的大小进行排序,从小到大记为a1,a2,a3,a4; 2初值的平均值ao: 计算反射点: ar=ao+αao-a112 其中α是反射点系数; 3以反射点为协态变量的初值,记为ar,计算得到最后目标函数的值,记为lnew;将得到的目标函数值和步骤1中的目标函数的值进行比较; 4如果步骤3中的目标函数值lnew大于等于步骤1中目标函数的最大值lmax,则计算收缩点,记为as;以收缩点为协态变量的初值,计算得到最后的目标函数值,记为ls;将ls和lmax进行大小的比较,如果ls小于lmax,以收缩点as代替a4,以ls代替lmax;将a1,a2,a3,as按照其对应的目标函数的大小进行排序,从小到大重新记为a1,a2,a3,a4,同时将重新组合的目标函数进行大小排序;回到步骤2,重新开始循环;收缩点的计算公式如下所示: as=ao+δa4-ao13 其中δ是收缩点系数; 如果ls大于等于lmax,除了对应最小目标函数的初值之外的初值都要重新计算,得到新的初值序列;以新的序列为协态变量的初值,计算得到相应的目标函数,并对其按照目标函数的值进行排序,初值序列从小到大为a1,a2,a3,a4,目标函数从小到大为lmin,l1,l2,lmax;回到步骤2,重新开始循环;初值重新计算的公式如下所示: b2=a1+δa2-a1 b3=a1+δa3-a1 b4=a1+δa4-a114 其中b2,b3,b4是新得到的初值序列; 5如果步骤3中的lnew小于步骤1中目标函数的最小值lmin,计算膨胀点,记为ae;以膨胀点为协态变量的初值,计算得到相应的目标函数,记为le;将得到的le和步骤3中的lnew的大小进行比较,如果le小于lnew,用ae代替a1;如果le大于等于lnew,用ar代替a1;之后按照相应的目标函数的大小进行排序,初值序列从小到大记为a1,a2,a3,a4;回到步骤2,重新开始循环;膨胀点的计算公式如下所示: ae=ao+γar-ao15 其中γ是膨胀点系数; 6如果步骤3中的lnew的大小在步骤1的lmin和lmax之间时,用ar代替a1,得到新的初值序列,并按照其相应的目标函数的大小进行排序,从小到大记为a1,a2,a3,a4;回到步骤2,重新开始循环; 7循环结束后便得到了最优的控制序列以及相应的协态变量初值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130062 吉林省长春市西安大路5333号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。