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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于领域先验深度展开网络的遥感图像全色锐化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410943055.X，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于领域先验深度展开网络的遥感图像全色锐化方法是由张微;赵梦娇;马梦婷;励翔东设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于领域先验深度展开网络的遥感图像全色锐化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于领域先验深度展开网络的遥感图像全色锐化方法，以解决现有的基于深度学习的全色锐化方法缺乏足够的可解释性以及基于模型的全色锐化方法没有充分考虑领域特定的先验知识等问题，本发明将全色锐化问题建模为具有空间重建先验和光谱调制先验的变分模型即全色锐化模型，将空间重建先验和光谱调制先验拓展为网络化模块，基于此构建了空间信息重建模块以及光谱信息调制模块。本发明解决了目前全色锐化方法存在的可解释性低以及未充分考虑领域先验知识的问题，提高了全色锐化的性能。在GaoFen‑2和WorldView‑2两个卫星数据集上的大量实验证明了全色锐化模型的有效性和优越性。

本发明授权一种基于领域先验深度展开网络的遥感图像全色锐化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于领域先验深度展开网络的遥感图像全色锐化方法，其特征在于，包括：对待全色锐化的多光谱图像进行上采样，得到上采样后的多光谱图像，将待全色锐化的多光谱图像、上采样后的多光谱图像以及待全色锐化的全色图像输入到经过训练的全色锐化模型中进行多阶段处理，所述全色锐化模型包含多个处理网络，每个阶段各自对应一个处理网络，每个阶段的处理网络均由一个数据投影模块和一个先验模块构成，数据投影模块用于对输入进行特征投影处理，先验模块用于重建空间信息和调制光谱信息，经过多阶段处理后，将最后一个阶段处理网络的输出作为最终重建的高分辨率多光谱图像；其中，先验模块采用带有信息感知模块的U型架构，所述信息感知模块包含一个感知增强模块和一个前馈网络，所述感知增强模块包含一个自适应融合模块、一个空间信息重建模块以及一个光谱信息调制模块； 在第一阶段的处理网络中，将上采样后的多光谱图像、待全色锐化的多光谱图像以及待全色锐化的全色图像输入到第一阶段的数据投影模块中，得到第一投影特征，将第一投影特征以及待全色锐化的全色图像输入到第一阶段的先验模块中，得到第一空间光谱特征； 除第一阶段之外，在其余阶段的处理网络中，将各自对应的前一阶段处理网络得到的空间光谱特征作为初始化输入，将初始化输入、待全色锐化的多光谱图像以及待全色锐化的全色图像输入到其余阶段的数据投影模块中，得到新的投影特征，将新的投影特征以及待全色锐化的全色图像输入到其余阶段的先验模块中，得到新的空间光谱特征。

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