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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于灰度加权平均的图像热雾祛除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118967541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411075312.9，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种基于灰度加权平均的图像热雾祛除方法是由董亚丽;路修远设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灰度加权平均的图像热雾祛除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于灰度加权平均的图像热雾祛除方法，通过对高温环境下采集的多帧图像的灰度值进行加权平均处理，以降低噪声和提高DIC测量精度，适用温度范围为50℃～3000℃。在高温实验中，使用相机连续采集的高温图像，并计算高温图像与参考图像的ZNCC值，以ZNCC值为基础设计权重，对图像的灰度值进行加权平均，生成一幅新的加权平均灰度图。这种方法有效平滑了热辐射和表面变化引起的随机噪声，提高了图像的清晰度和对比度，使DIC系统能够更准确地识别和跟踪特征点，从而增强测量精度和可靠性。对航空航天材料在高温环境下的DIC全场变形测量的测量精度提升提供一种新的方法。

本发明授权一种基于灰度加权平均的图像热雾祛除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰度加权平均的图像热雾祛除方法，包括如下步骤： 1图像获取 在高温环境下采集一组图像，其中包含高温环境下的热雾干扰图像；并获取室温条件下的无热雾参考图像； 2计算ZNCC 对每张高温图像进行零均值归一化互相关ZNCC计算，以表征热雾图像与参考图像之间的匹配质量； ZNCC计算方法如下： 其中，fx,y是参考图像在坐标x,y处的灰度强度，而gx′,y′是变形图像在坐标x′,y′处的灰度强度，子集的大小为k×k像素，和分别是参考图像和变形图像子集的平均灰度强度值； 3计算权重 基于计算得出的ZNCC值，进行归一化和非线性变化处理，以确定每张图像的权重，首先，对ZNCC值进行归一化处理，使其值在特定区间内，之后应用非线性变化来增强特定范围内的图像差异， 计算方法如下： 其中wi为每张图像的权重，W为图像权重和，M为图像处理的数目； 4灰度加权平均处理 使用计算得出的权重，对每张图像在每个像素位置的灰度值进行加权平均处理，生成合成图像，在高温环境下受热雾影响的图像像素点x,y的灰度值由下式定义： gix,y＝fx,y+rix,y 其中gix,y为图像在坐标x,y下的灰度值，rix,y为热雾引起的灰度误差值，fx,y为未受热雾影响的灰度值，通过灰度加权平均技术处理后的灰度值通过如下表达式计算： 5位移计算 对步骤4处理后的图像使用DIC方法进行位移场计算。

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