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鼎华国际认证(深圳)有限公司代继伟获国家专利权

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龙图腾网获悉鼎华国际认证(深圳)有限公司申请的专利一种基于数据分析的检测认证方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118940249B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410960900.4,技术领域涉及:G06F21/46;该发明授权一种基于数据分析的检测认证方法是由代继伟;蒋寒林;谭小卡;吴艳萍设计研发完成,并于2024-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据分析的检测认证方法在说明书摘要公布了:本发明涉及检测认证技术领域,具体为一种基于数据分析的检测认证方法,该检测认证方法具体包括下述步骤:通过检测认证单元接收产品的验证请求,并依据验证请求提取产品相关的信息,并标定为产品信息,产品信息包括产品id数据、出厂日期、维修数据以及产品零件数据,本发明通过对产品的出厂时间来界定产品的损坏可能,并依据产品内部零件的运行损坏情况进行零部件质量检测,并将检测的结果结合产品出厂后的维修情况,从而综合分析计算出产品的故障情况,依据故障情况来判定产品的质量,从而判定是否通过检测认证,增加数据分析的精确性,提高检测认证的效率,增加对产品质量的监测。

本发明授权一种基于数据分析的检测认证方法在权利要求书中公布了:1.一种基于数据分析的检测认证方法,其特征在于,该检测认证方法具体包括下述步骤: 步骤一:通过安全验证单元对用户的账号进行安全验证,依据客户在登录时输入的输入账户数据、输入密码数据分别与云服务器内存储的用户数据以及用户密码数据进行账户密码的匹配,从而对账户以及密码的安全验证,并在通过验证后跳转至检测认证单元; 步骤二:通过检测认证单元接收产品的验证请求,并依据验证请求提取产品相关的信息,并标定为产品信息,产品信息包括产品id数据、出厂日期、维修数据以及产品零件数据,产品零件数据包括产品的零部件编号以及产品的零部件编号对应的影像数据,维修数据包括维修开始时间点、维修结束时间点以及维修更换部件; 步骤三:依据出厂日期、零部件编号以及对应的影像数据进行内部零件的数据处理,处理得到出厂间隔时差、出厂间隔久信号、零件未更换信号、出厂间隔正常信号、破损信号以及破损部件编号; 依据产品的维修数据,计算出第一次维修时间与出厂日期的间隔并标定为初始维修间隔差值,依据维修开始时间点与维修结束时间点计算出每次的维修时长以及每次维修的间隔并标定为维修间隔时长; 依据时间的先后顺序将两个相邻的维修时长进行差值计算,计算出维修时长差值,设定一个平面直角坐标系,依据时间先后顺序将维修时长差值进行坐标标记,将每个相邻的坐标点进行直线连接形成维修时差图,当维修时差图呈现上升趋势时,则生成故障增长趋势信号,当维修时差图呈现下降趋势时,则生成故障下降趋势信号,当维修时差图呈现波动趋势时,则生成故障波动趋势信号;对故障增长趋势信号、故障下降趋势信号以及故障波动趋势信号进行统一转化赋值并标定为故障变化赋值,r=1,2,3; 依据时间顺序将若干个维修间隔时长进行排序,并将维修间隔时长对应的顺序标定为维修间隔序列号; 步骤四:对步骤三中分析出的数据结果进行初步认证以及故障评价计算,计算出故障评价值,将故障评价值与故障评价阈值MN进行比对; 当≥MN时,则判定该产品的故障严重,产品质量低,生成认证错误信号,当<MN时,则判定该产品的故障少,产品质量正常,生成认证通过信号; 故障评价计算的具体过程为: 将出厂间隔久信号以及出厂间隔正常信号赋值标记为出厂间隔影响因子,e的取值1,2; 统计出破损信号对应的破损部件编号出现的个数,并标记为破损个数值; 依据预设故障评价计算式: 计算出故障评价值,其中,表示为出厂间隔影响因子,CJ表示为出厂间隔时差,Pg表示为破损个数值,表示为破损个数值的转化影响因子,Wx表示为初始维修间隔差值,表示为初始维修间隔差值的转化影响因子,表示为故障变化赋值,表示为故障变化赋值的转化影响因子,表示为维修间隔时长,c的取值为正整数,表示为维修间隔序列号,表示为故障评价值的偏差纠正因子; 步骤五:将认证错误信号或认证通过信号传输至检测认证单元内进行显示,并发出提示信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人鼎华国际认证(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区平湖街道禾花社区平新北路163号广弘美居F栋409-1;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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