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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司申请的专利一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118889365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410755838.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质是由焦东翔;霍大伟;张茹;薛一鸣;王龙宇;王杰;王开让;周铁生;徐青山;薄博;张博智;贺睿婷;贾皓月;杨永标;常敏;赵晟琪设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质，属于电力系统负荷调节技术领域，收集负荷数据，并进行清洗、初始化以及误差分析；建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练；获取日前行业功率预测数据；结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性；通过动态调整后的参数修正价格敏感度模型和时间敏感度模型；根据的新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口；根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新；最终输出调整后的负荷响应功率。本发明降低了需求响应不确定性对价格弹性模型的影响，有效地提升了价格弹性模型的准确性。

本发明授权一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法、系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于时间和价格敏感度的可调负荷弹性预测方法，其特征在于，方法包括： S101：收集预设时间段内的负荷数据； S102：对收集的负荷数据进行清洗，形成负荷数据集； S103：对负荷数据集内的负荷数据进行初始化； S104：对负荷数据进行误差分析； S105：基于负荷数据集建立价格弹性模型和时间敏感度模型，通过历史数据进行参数优化和模型训练，并结合实际数据模拟在给定分时电价和需求响应激励下的负荷响应情况； S106：获取日前行业功率预测数据； S107：结合负荷预测结果实时调整模型参数，以消除价格弹性模型不确定性； S108：通过动态调整后的参数修正价格弹性模型和时间敏感度模型； S109：根据新能源出力预测情况和负荷预测情况计算需求响应缺口； S110：根据电力市场提供的分时电价进行模型的输入更新； S111：最终输出调整后的负荷响应功率，用于支持电力系统的需求侧管理或市场操作决策； 步骤S108还包括：引入实时参数矩阵C到弹性模型PQ,t中，弹性模型为价格弹性模型与时间敏感度模型之和，根据负荷预测结果实时调整弹性模型，以消除同一电价下负荷功率波动的不确定性，Q为分时电价和需求响应补贴价格之和，t表示时间，C为根据负荷预测结果实时调整的参数矩阵； 实时参数矩阵C如下所示， 参数计算的目的是消除价格弹性模型的不确定型，具体如下： 式中：为负荷预测功率；ΔPt为实际负荷响应功率，T为24小时； 在实时参数调整后，考虑价格敏感度和时间敏感度的负荷价格弹性模型表示如下： 式中：为实时参数调整后的负荷弹性模型，X为24小时价格变量矩阵；Y为24小时时间变量矩阵；A和B为用户的响应特性系数。

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