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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种用于高效视频目标分割的时空并行稀疏记忆网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118865205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410897353.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种用于高效视频目标分割的时空并行稀疏记忆网络是由郑慧诚;党吉圣设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高效视频目标分割的时空并行稀疏记忆网络在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于高效视频目标分割的时空并行稀疏记忆网络，包括时空并行记忆构建组件和并行稀疏记忆读取器；时空并行记忆构建组件从过去的多个历史帧中同时挖掘时间和空间记忆值，全面捕获具有区分性的视频目标信息，各个记忆帧的时间和空间映射沿时间维度堆叠形成时间记忆库和空间记忆库；并行稀疏记忆读取器用于从时间记忆库和空间记忆库中均匀并行采样稀疏的记忆帧。本发明能够准确且高效地对视频目标进行分割；可以增强聚焦动态区域的能力，从而提高分割精度并限制运动物体与静态背景的分割范围；通过聚合空间上下文信息，将单帧感受野扩大到多帧感受野；通过均匀采样可以直接有效地减少帧级别的记忆冗余，从而实现加速，且不影响性能。

本发明授权一种用于高效视频目标分割的时空并行稀疏记忆网络在权利要求书中公布了：1.一种基于时空并行稀疏记忆网络的高效视频目标分割方法，其特征在于：包括时空并行记忆构建组件和并行稀疏记忆读取器；所述的时空并行记忆构建组件包括时间记忆构建模块和空间记忆构建模块；所述的并行稀疏记忆读取器包括时间记忆采样读取器和空间记忆采样读取器；所述的时空并行记忆构建组件从过去的多个历史帧中同时挖掘时间和空间记忆值，全面捕获具有区分性的视频目标信息，各个记忆帧的时间和空间映射沿时间维度堆叠形成时间记忆库和空间记忆库；所述的并行稀疏记忆读取器用于从时间记忆库和空间记忆库中均匀并行采样稀疏的记忆帧； 所述的时间记忆构建模块通过捕获帧间变化，对视频目标的长期运动进行建模；所述的时间记忆构建模块包括全局注意力增强单元和运动感知记忆增强单元； 所述的全局注意力增强单元GEA包括全局平均池化层GAP、卷积层、sigmoid层S0；所述的全局平均池化层GAP聚合过去帧的记忆值以获得整张图像的全局嵌入，然后再传递到卷积层f0和sigmoid层S0以计算全局注意力掩码，所述的全局注意力掩码选择性地增强编码器中的各种特征，将完整的图像信息合并到记忆值； 所述的运动感知记忆增强单元包括卷积层f1、sigmoid层S1和一个全局注意力增强单元GEA； 所述的运动感知记忆增强单元首先计算过去帧和查询帧之间的变化，并与先前预测的掩码拼接起来然后输入给编码器；然后将拼接特征的帧变化信息输入到卷积层f1和sigmoid层S1生成运动感知注意掩码；然后再将运动感知注意掩码与全局注意力掩码相乘后输入全局注意力增强单元GEA计算实例增强运动感知记忆值； 所述的空间记忆构建模块通过在一个局部区域上聚合具有可辨别性的空间上下文信息，所述的空间记忆构建模块包括卷积层f2、sigmoid层S2和一个全局注意力增强单元GEA。

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