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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于OCT图像的脑卒中颅脑损伤体积计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118844933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410844634.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于OCT图像的脑卒中颅脑损伤体积计算方法及系统是由刘珂舟;徐成龙;蔡正厅设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于OCT图像的脑卒中颅脑损伤体积计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了涉及一种基于OCT图像的脑卒中颅脑损伤体积计算方法及系统，包括：去除OCT图像下玻璃片及其以上部分得到目标图像；通过截取有效区域，阈值滤波，图像闭操作预处理目标图像；提取单张OCT图像大脑边界；提取整组OCT图像大脑边界；计算颅脑损伤体积；根据颅脑损伤体积变化判断脑卒中康复效果。本发明提供了新的OCT图像处理方法，可以实时在体的观察脑卒中康复过程，且提供了一个定量的评估标准来辅助判断脑卒中康复效果，为寻找脑卒中康复手段提供了技术支持与便利。

本发明授权基于OCT图像的脑卒中颅脑损伤体积计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于OCT图像的脑卒中颅脑损伤体积计算方法，其特征在于该方法包括以下步骤： 步骤1、获取目标图像； 步骤2、预处理目标图像； 步骤3、提取单张OCT图像大脑边界； 步骤4、提取整组OCT图像大脑边界； 步骤5、计算颅脑损伤体积； 所述步骤2具体是： 2-1、截取有效区域，减少噪声和杂质，表达式如下： 1 其中，到是一组OCT图像中有效的图像范围，，为其中一张OCT图像经过观察后确认的OCT图像左右边界； 2-2、计算阈值，降低整个OCT图像对比度，凸显边缘对比度，表达式为： ，2 其中，fx,y是OCT图像的函数，TH是计算出的阈值，N是OCT图像中非零像素点的个数； 2-3、对图像进行闭操作，缩小中间血管空隙，表达式为： 3 其中，F是OCT图像矩阵，B是滤波核，大小根据滤波效果选择；‘⊕’是图像的膨胀操作，‘’是图像的腐蚀操作； 所述步骤3具体是： 3-1、把sobel算子和canny算子相结合对OCT图像进行滤波并各自归一化，表达式为： 4 其中，ε是0-1之间的一个数，fcx，y是对OCT图像进行canny算子滤波后的结果，fsx,y是对OCT图像进行sobel算子滤波后的结果； 3-2、整体归一化，表达式为： 5 其中，fNFx,y是上一步所得到的经过sobel算子和canny算子滤波后的OCT图像； 3-3、通过动态规划方法寻找大脑皮层边界，表达式为： 6 7 其中，fcosti，j表示OCT图像从最左侧开始到点i，j的最小路径总和，m表示OCT图像的行数，q表示最短路径相邻点之间允许相差的行数； 所述步骤4具体是： 4-1、间隔提取目标图像，表达式为： 8 其中，f3Dx,y,z表示整组OCT的三维矩阵,f3D_Jx,y,z表示寻找到的大脑皮层三维图，g表示所取的样本间隔； 4-2、确定起始OCT图像，依次寻找剩余图像；表达式为： 9 其中L是提取大脑皮层的函数，λ是用来调节大脑皮层平滑度和精确度的系数； 4-3、根据寻找到的大脑皮层边界，推导出剩余大脑皮层；表达式为： 10 其中，I是向下取整的函数，S是取余的函数； 所述步骤5具体是： 积分计算颅脑损伤体积，表达式为： 11 其中Vharm是颅脑损伤体积，zglass是下玻璃片在三维坐标系中的z坐标值，zbrain是整组大脑皮层在三维坐标系中的z坐标值。

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