中国科学技术大学卢汉成获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利面向异构计算集群的分布式学习任务调度方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779080B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410948617.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权面向异构计算集群的分布式学习任务调度方法与系统是由卢汉成;韩宇;吴枫设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向异构计算集群的分布式学习任务调度方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向异构计算集群的分布式学习任务调度方法与系统，方案中：对于分布式学习训练任务，设计出满足的分布式学习任务特点的调度目标函数，其综合考虑调度方案的计算性能，通信开销以及资源利用率，以满足分布式学习不同任务特点之间的平衡调度，同时在跨节点调度时，基于对应的解搜索空间大小选择合适的调度策略，综合考虑调度过程中分配方案的搜索开销以及分配方案的具体评分，最终实现在满足分布式学习任务特点的前提下以较小的搜索开销获得最佳的调度方案，进而实现分布式学习任务加速的效果。
本发明授权面向异构计算集群的分布式学习任务调度方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种面向异构计算集群的分布式学习任务调度方法，其特征在于，包括： 获取分布式学习任务及其总计算资源请求，为分布式学习任务中各子任务分别匹配符合计算资源请求的节点池； 根据各子任务匹配的节点池，判断是否存在单个节点满足调度任务总计算资源请求； 若是，则对所有满足调度任务总计算资源请求的单个节点，分别使用设定的调度目标函数进行评分，选择评分最高的单个节点为其分配分布式学习任务；其中，调度目标函数包含计算性能、通信开销以及资源集中度三种调度目标； 若否，则进行跨节点调度：结合各子任务匹配的节点池计算解搜索空间大小，当搜索空间大小不大于设定阈值时，通过具有贪心思想的深度优先搜索调度策略完成分配方案的全局搜索，并结合设定的调度目标函数从所有全局搜索的分配方案中选择最佳方案作为调度方案；当搜索空间大小大于设定阈值时，通过改进后的元启发式算法完成分配方案的局部搜索，并结合设定的调度目标函数从所有局部搜索的分配方案中选择最佳方案作为调度方案。
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