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龙图腾网获悉西安空间无线电技术研究所申请的专利一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118741120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410860311.9，技术领域涉及：H04N19/124；该发明授权一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法是由赵妍;郑小松;韩宇;雷洋飞;李永峰;阎昆;王云龙设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法在说明书摘要公布了：本发明针对遥感光学卫星在轨载荷成像任务时，成像时刻太阳光照条件差造成载荷原始图像灰度值DN值整体偏低、且动态范围小熵值小的特性，提供一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法，包括：星上压缩前，对载荷原始图像数据进行空域预处理；对预处理后的图像数据进行星上压缩处理，得到压缩码流数据并下传；地面接收到星上下传的压缩码流数据后，进行解压缩以及后处理，得到最终解压缩恢复后的图像。本发明通过在星上图像压缩处理之前增加自适应电平移位预处理算法，对载荷原始成像数据进行补偿，自适应提高图像灰度值，使得载荷图像特性更加有利压缩算法中小波量化编码处理，进一步提升压缩性能。

本发明授权一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种光学卫星载荷低灰度窄动态范围成像数据的补偿方法，其特征在于，包括： 星上压缩前，对载荷原始图像数据进行空域预处理； 对预处理后的图像数据进行星上压缩处理，得到压缩码流数据并下传； 地面接收到星上下传的压缩码流数据后，进行解压缩以及后处理，得到最终解压缩恢复后的图像； 通过自适应电平移位，将载荷原始图像DN值整体分布搬移到对应量化位数DN值范围中心，包括：根据通过外部指令获取的图像量化位数参数，及预先设定的图像压缩分块大小，对载荷原始图像数据进行缓存，对缓存后载荷原始图像数据按像元DN值求和，除以像元数量，计算得出载荷原始图像块的DN值均值；根据图像量化位数和载荷原始图像块的DN值均值计算得出电平移位值，将载荷原始图像块的DN值加上电平移位值进行移位后，得到预处理后的图像块； 自适应电平移位指，对每一幅图像根据载荷量化位数自适应地确定其电平移位值，然后对整图进行相应的电平移位，改变星载原始图像数据特性后，对移位后图像采用星上原始压缩方法进行压缩。

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