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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法、程序、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410655404.8，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法、程序、设备及存储介质是由刘鑫旺;姬小航;万德成;孙旭;雷世君;范鹏宇;唐琳航设计研发完成，并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法、程序、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于工程优化设计技术领域，具体涉及一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法、程序、设备及存储介质。本发明通过对约束设计空间的边界准确表达，以及基于序列蒙特卡洛思想逐步减弱对约束的松弛，使得经过有限次迭代后，选取的优先样本点能够完全满足所有约束条件，防止由于边界条件定义不准确导致的个别样本点不属于实际的约束空间，造成样本点选取不合理；通过引入“最大化最小距离”准则，可以实现给定样本数下的均匀、正交采样，使得样本选取具有良好的代表性；可实现渐进采样，防止由于前期样本点选取不足导致需要全部重新采样的现象发生，并同时保证渐进采样后，全部样本点仍能保持良好的均匀、正交性。

本发明授权一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法、程序、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种在含复杂约束条件的设计空间内的均匀试验设计方法，其特征在于，应用于船舶静水阻力优化，包括以下步骤： 步骤1：对于初始M维规则设计空间DM，定义该空间内的约束条件Ω，获取DM内的点x∈DM与约束Ω之间的偏差函数CΩx； 步骤2：对于初始M维规则设计空间DM进行密采样，获得初始样本点集合； 步骤3：采用序列约束蒙特卡洛方法对初始样本点集合中各样本点的坐标进行迭代更新； 步骤3.1：设置阈值τT和步数NMH；初始化t＝1，初始化权重N为初始样本点集合中样本点的数量； 步骤3.2：求解有效样本数ESS方程，得到τt； 其中，第n个样本点在第t–1时间步时的坐标； 步骤3.3：更新权重并进行归一化处理得到 步骤3.4：实施重要性重采样，选取随机数 对于j,k＝1,2,…,N，如果则 步骤3.5：完成重采样后，设定权重 步骤3.6：对于每一个维度，计算N个样本在第m个维度的标准差选取随机数依次对每个样本的第m个维度进行偏移操作，偏移后的样本坐标为： 其中，em为第m个分量为1，其余分量均为0的基本矩阵； 计算接受概率α，选取随机数u2∈U[0,1]，如果u2≤α，则接受微小偏移后的样本坐标否则不移动，样本坐标仍为 步骤3.7：重复步骤3.6，对所有样本的各个维度依次操作NMH次，最终得到N个样本对应时间步t的坐标； 步骤3.8：若τt≤τT，则令t＝t+1，返回步骤3.2；否则，结束计算，输出N个样本更新后的坐标； 步骤4：对于更新后的初始样本点集合，采用“最大化最小距离”准则进一步筛选，获得均匀性、正交性良好的N1个样本点； 若获取到的N1个样本点不满足设计要求，则在N1个样本点的基础上，进一步通过“最大化最小距离”准则渐进采样N2个点，以构建精度更高的代理模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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