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中科云谷科技有限公司彭兴启获国家专利权

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龙图腾网获悉中科云谷科技有限公司申请的专利一种异常区域检测方法、处理器、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117315359B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311279491.3,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种异常区域检测方法、处理器、装置及可读存储介质是由彭兴启;易作天;尹倩倩;周志忠;童兴设计研发完成,并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种异常区域检测方法、处理器、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种异常区域检测方法、处理器、装置及计算机可读存储介质,所述方法包括:获取图像中的至少一第一候选异常区域;根据至少一第二候选异常区域之间的相似性,对所述至少一第二候选异常区域进行排序;所述至少一第二候选异常区域为相邻的所述第一候选异常区域;根据所述排序的结果,从所述至少一第二候选异常区域中确定所述图像中的异常区域。如此,根据图像中候选异常区域之间的相似性进行排序,进而根据排序结果确定图像中最终的异常区域,避免了图像背景像素的干扰问题,有助于对图像中的异常区域进行准确分割,减少对图像的异常区域进行检测的时间和资源,提高了检测效率。

本发明授权一种异常区域检测方法、处理器、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种异常区域检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取图像中的至少一第一候选异常区域; 根据至少一第二候选异常区域之间的相似性,对所述至少一第二候选异常区域进行排序;所述至少一第二候选异常区域为相邻的所述第一候选异常区域; 根据所述排序的结果,从所述至少一第二候选异常区域中确定所述图像中的异常区域; 所述根据至少一第二候选异常区域之间的相似性,对所述至少一第二候选异常区域进行排序的步骤,包括: 对各所述第二候选异常区域的像素特征进行向量化处理后,根据所述像素特征计算各所述第二候选异常区域之间的余弦相似度; 根据所述余弦相似度,生成用于表征各所述第二候选异常区域之间的相似性的强度图; 根据所述强度图对各所述第二候选异常区域之间的相似性进行排序; 所述根据所述排序的结果,从至少一所述第二候选异常区域中确定异常区域的步骤,包括: 根据所述排序的结果,从至少一所述第二候选异常区域中确定排序位置在预设排序位置之前的至少一第三候选异常区域; 对所述至少一第三候选异常区域进行整合,生成第四候选异常区域; 在所述第四候选异常区域满足预设条件时,将所述第四候选异常区域确定为异常区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中科云谷科技有限公司,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号中电软件园一期10栋厂房401;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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