上海壁仞科技股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海壁仞科技股份有限公司申请的专利池化层并行处理方法、计算装置、计算设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117313801B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311264407.0，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权池化层并行处理方法、计算装置、计算设备、存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本池化层并行处理方法、计算装置、计算设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种池化层并行处理方法、计算装置、计算设备、存储介质。根据本公开的池化层并行处理方法包括：获取池化层的反向传播梯度矩阵；对反向传播梯度矩阵进行拆分，得到拆分后的K个子矩阵，其中，K为大于1的整数；分别对K个子矩阵进行并行地反向池化运算，得到K个输出子矩阵；以及对K个输出子矩阵的结果进行累加，得到对应于反向传播梯度矩阵的输出矩阵。利用本公开一些实施例提供的池化层并行处理方法、计算装置、计算设备、存储介质，能够通过对池化层的反向传播梯度矩阵进行拆分，调整池化层反向运算的并行策略，避免滑窗重叠，提高计算并行度和运算精度，从而增加运算效率。
本发明授权池化层并行处理方法、计算装置、计算设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的并行训练方法，其中，所述神经网络模型包括卷积层和池化层，所述方法包括： 生成反向传播梯度矩阵，其中，所述反向传播梯度矩阵作为所述神经网络模型中的池化层的输入数据； 对所述反向传播梯度矩阵进行拆分，得到拆分后的K个子矩阵，其中，K为大于1的整数； 利用计算机中用于实现并行处理的多个核分别对拆分后的所述K个子矩阵进行并行地反向池化运算，得到K个输出子矩阵； 对所述K个输出子矩阵的结果进行累加，得到对应于所述反向传播梯度矩阵的输出矩阵；以及 基于所述输出矩阵来训练所述神经网络模型的参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海壁仞科技股份有限公司，其通讯地址为：201100 上海市闵行区陈行公路2388号16幢13层1302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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