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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司申请的专利模型训练方法、信息推荐方法及装置、介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311274229.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、信息推荐方法及装置、介质、电子设备是由凌笑铃;史萌;池炜成;张金娟;李忠航设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、信息推荐方法及装置、介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例是关于一种模型训练方法、信息推荐方法及装置、电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取强化学习模型，对强化学习模型进行训练并将训练后的强化学习模型发送至云端服务器，以得到最新的强化学习模型；根据最新的强化学习模型对用户的流量使用状态进行拟合得到输出动作，并基于所述流量使用状态、所述输出动作、所述输出动作对应的反馈结果以及下一流量使用状态生成样本数据；利用所述样本数据对最新的强化学习模型进行迭代联邦学习，直至模型收敛为止，以得到用于确定信息推荐建议的目标强化学习模型。本公开能够提高模型的准确性，进而提高信息推荐的精准性。

本发明授权模型训练方法、信息推荐方法及装置、介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取强化学习模型，基于客户端对强化学习模型进行训练并将训练后的强化学习模型发送至云端服务器，获取通过云端服务器对训练后的强化学习模型进行融合得到的全局模型，并基于所述全局模型进行训练，以得到各客户端对应的最新的强化学习模型； 根据最新的强化学习模型对用户的流量使用状态进行拟合得到输出动作，并基于所述流量使用状态、所述输出动作、所述输出动作对应的反馈结果以及下一流量使用状态生成样本数据； 利用所述样本数据对最新的强化学习模型进行迭代联邦学习，直至模型收敛为止，以得到用于确定信息推荐建议的目标强化学习模型； 其中，所述利用所述样本数据对最新的强化学习模型进行迭代联邦学习，直至模型收敛为止，以得到用于确定信息推荐建议的目标强化学习模型，包括： 若所述样本数据的数量大于预设值，确定参与联邦学习的候选客户端； 基于所述候选客户端进行全局联邦学习，并继续选择参与联邦学习的候选客户端以得到重新选择的候选客户端，基于所述重新选择的候选客户端实现多轮迭代全局联邦学习，以得到最新的全局模型； 根据所述最新的全局模型的收敛性进行模型训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司，其通讯地址为：102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城南区中国电信北京信息科技创新园11层1118室、1116室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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