买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉达梦数据技术有限公司申请的专利一种矢量要素抽稀生成矢量瓦片的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310386698.4，技术领域涉及：G06F16/904；该发明授权一种矢量要素抽稀生成矢量瓦片的方法和装置是由程贻平;张永强;傅锦荣;李泽波;沈旭明;樊旭设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矢量要素抽稀生成矢量瓦片的方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及矢量瓦片技术领域，提供了一种矢量要素抽稀生成矢量瓦片的方法和装置。基于所述四个角点坐标范围和地图服务名称，从空间数据源获取矢量瓦片对应的地质灾害隐患点矢量数据；获取矢量瓦片请求的矢量瓦片的地图分辨率，基于所述地图分辨率对地质灾害隐患点矢量数据进行抽稀后，对所述地质灾害隐患点矢量数据进行数据组装和格式转换；将抽稀后的所述地质灾害隐患点矢量数据进行呈现。本发明可以在保证矢量数据的空间分布形状不被破坏的前提下进行矢量瓦片下的矢量要素进行简化。

本发明授权一种矢量要素抽稀生成矢量瓦片的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种矢量要素抽稀生成矢量瓦片的方法，其特征在于，包括： 根据矢量瓦片请求Url地址获取矢量瓦片信息，其中，矢量瓦片信息包括矢量瓦片所在地图级别、地图服务名称和矢量瓦片的行列号； 根据获取的矢量瓦片信息，实例化得到瓦片金字塔对象；其中，此时的瓦片金字塔对象还未加载地质灾害隐患点矢量数据； 根据获取的矢量瓦片信息和实例化得到的瓦片金字塔对象的地图级别对应的地图分辨率，计算矢量瓦片请求Url地址所寻求的矢量瓦片的四个角点坐标； 基于所述四个角点坐标范围和地图服务名称，从空间数据源获取矢量瓦片对应的地质灾害隐患点矢量数据； 获取矢量瓦片请求的矢量瓦片的地图分辨率，基于所述地图分辨率对地质灾害隐患点矢量数据进行抽稀后，对所述地质灾害隐患点矢量数据进行数据组装和格式转换； 将抽稀后的所述地质灾害隐患点矢量数据进行呈现； 其中，所述的地图级别下的隐患点矢量数据中随机挑取一种隐患类型的隐患点数据组合，所述隐患点数据组合包含至少两个地图级别为0级别的矢量瓦片中的隐患点数据，对于所述数据组合取同种属性隐患点数据作为一个空间簇的聚类，从而得到由点的位置信息组合呈现不同的空间分布形状；其中，所述同种属性隐患点数据是指隐患类型、危害程度和规模大小、威胁对象中一项或者多项相同的数据；根据案例库中的第一聚类模板的空间分布形状和密度，与所述数据组合取同种属性隐患点数据作为一个空间簇的聚类构成的空间分布形状和密度，两者之间的相似度赋予一个权重；根据所述隐患点数据组合中不同隐患类型下的不同属性隐患点分别生成的空间分布形状和密度，以与第一聚类模板的空间分布形状和密度之间的相似度分析，赋予各自的权重，由此生成一套权重值；其中，该套权重值由所述第一聚类模板作为识别标识，套内权重值则以关联的隐患点属性作为识别标识；由剩余的第二聚类模板、第三聚类模板、...、第n聚类模板，分别推算所述的地图级别下的n-1种空间分布形状和密度的隐患点矢量数据的权重值，则生成n-1套权重值，并与初始套权重值共同构成n套权重值；其中，各套权重值由各自聚类模板作为识别标识，套内权重值则以关联的隐患点属性作为识别标识；通过确定所述的地图级别下各个数据组合中同种属性隐患点所属的空间分布形状和密度，再根据所述的地图级别对应的地图分辨率与所述的n套权重值组合生成抽稀阈值组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉达梦数据技术有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技城龙山创新园C3栋22层2201单元(自贸区武汉片区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。