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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310563548.6，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法是由熊剑;万涛;吴杰;张强;廖玮;权略;覃东文;李宇设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法，包括1视频素材像素点的数学建模和初始化，建立原始图像样本库；2设立阈值系数，对关键帧图像进行前景与背景的数值更新；3重新维护阈值等参数，以一级级联的背景结果作为输入进行二级级联；4进一步更新阈值等参数，以二级级联的背景结果作为输入进行三级级联，取三级级联下的前景结果作为终值模板输出。本发明方法能够分离出三种运动状态的物体，其中一级模型用于提取高动态运动目标，二级提取中速运动目标，三级提取低动态目标，以此加强对低动态目标在背景下的区分度，降低目标被背景吸收的风险，大大提升了前景提取效果。

本发明授权一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ViBe多级级联的低动态前景提取方法，其特征在于，包括： 步骤S1.导入灰度处理后的视频素材，提取图像前十五帧中的偶数帧合计七帧作为参考帧，并对所取关键帧的所有像素点进行数学建模和初始化，随机选取七帧参考帧中的同一位置处的某一像素点，将其随机存入每层样本库相应方块位置，建立原始图像样本库； 步骤S2.设立半径阈值和匹配阈值系数，将第二帧图像中的像素与样本库中的像素值进行相减，得到对应的差值绝对值，并将该值与半径阈值作对比，推算出前景图像和背景图像； 步骤S3.对划分好后的图像前景与背景进行数值更新，重新维护和修改样本库和计数盘中的值，取更新后的背景库作为二级ViBe下的原始图像样本库，设立新的半径阈值和匹配阈值系数，重复步骤S2； 步骤S4.对步骤S3获取的ViBe背景库进行数值更新，取更新后的背景库作为三级ViBe下的原始图像样本库，设立新的半径阈值和匹配阈值系数，重复步骤S2，将三级级联后的前景目标作为终值模板输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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