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龙图腾网获悉上海海洋大学申请的专利一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310886925.X，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法是由洪中华;徐长有;周汝雁;潘海燕;马振玲;张云;韩彦岭;王静;杨树瑚;徐利军设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法，该方法对参考图像进行优化，进而基于优化后的参考图像对原始影像进行颜色校正。包括步骤：获得参考影像，修补该参考影像上被云和或云阴影污染的区域，并提取修补后的参考影像的低频信息；对原始影像进行降采样，以获得与参考影像分辨率一致的降采样影像；提取降采样影像的高频信息；叠加所述高、低频信息，以生成优化后的参考影像。通过泊松混合修补该参考影像上被云和或云阴影污染的区域，并采用高斯滤波提取修补后的参考影像的低频信息。

本发明授权一种基于被云污染的参考图像的颜色校正方法在权利要求书中公布了：1.一种参考图像颜色校正方法，其特征在于，包括对参考图像的优化，进而基于优化后的参考图像对原始影像进行颜色校正， 对于参考图像的优化，进一步包括步骤： 获得参考影像，通过泊松混合修补该参考影像上被云和或云阴影污染的区域，并采用高斯滤波提取修补后的参考影像的低频信息； 对原始影像进行降采样，以获得与参考影像分辨率一致的降采样影像； 提取降采样影像的高频信息； 叠加高、低频信息，以生成优化后的参考影像， 在基于泊松混合修补参考影像上被云和或云阴影污染的区域的步骤中，进一步包括： 步骤一，采用卷积核k1对参考影像和原始影像进行卷积操作以计算两幅影像在x方向上的梯度分布，然后基于卷积核以同样的方式计算两幅影像在y方向上的梯度分布； 步骤二，根据现有的云和云阴影检测算法提取参考影像上的云和云阴影并生成掩膜影像， 然后，基于掩膜影像找出参考影像上被污染的区域， 之后，采用原始影像上对应区域的梯度替换参考影像上被污染的区域的梯度，以生成待重建的参考影像在x和y方向上的梯度分布图； 步骤三，采用卷积核k2对待重建的参考影像在x方向上的梯度分布图进行卷积操作，以获得该参考影像在x方向上梯度的偏导数分布图， 然后基于卷积核以同样的方式获得该参考影像在y方向上梯度的偏导数分布图， 之后，将两个方向上梯度的偏导数图叠加以获得待重建的参考影像的散度； 步骤四，根据待重建的参考影像上被污染区域内的散度和位于污染区域边界处的像素值，建立并求解泊松方程。

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