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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利非稳态叠前随机地震反演方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116819613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310808366.0，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权非稳态叠前随机地震反演方法、装置及设备是由高棒棒;陈汉明;王玲谦;周辉设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本非稳态叠前随机地震反演方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种非稳态叠前随机地震反演方法、装置及设备，其中方法包括：基于获取的测井数据，确定初始反演模型；基于所述测井数据和所述初始反演模型，确定待反演物性参数的先验信息以及所述测井数据的概率分布；构建叠前衰减正演模型，并基于所述叠前衰减正演模型确定衰减的地震数据的概率分布；基于所述测井数据的概率分布、所述地震数据的概率分布、所述待反演物性参数的先验信息，确定所述待反演物性参数的后验信息；对所述后验信息进行随机反演，生成多个反演结果，并基于所述多个反演结果确定目标反演结果。通过上述方法，可以增强反演结果的横向连续性，提高反演结果的分辨率和精度，使反演结果更加符合实际生产需求。

本发明授权非稳态叠前随机地震反演方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种非稳态叠前随机地震反演方法，其特征在于，包括： 基于获取的测井数据，确定初始反演模型； 基于所述测井数据和所述初始反演模型，确定待反演物性参数的先验信息以及所述测井数据的概率分布； 构建叠前衰减正演模型，并基于所述叠前衰减正演模型确定衰减的地震数据的概率分布； 基于所述测井数据的概率分布、所述衰减的地震数据的概率分布、所述待反演物性参数的先验信息，确定所述待反演物性参数的后验信息；所述待反演物性参数的后验信息包括在所述测井数据和衰减的地震数据约束下的待反演物性参数的均值和第二协方差矩阵；在所述测井数据和衰减的地震数据约束下的待反演物性参数的后验概率服从均值为μm|S,h和第二协方差矩阵为Σm|S,h的多元高斯分布； 对所述后验信息进行随机反演，生成多个反演结果，并基于所述多个反演结果确定目标反演结果； 构建叠前衰减正演模型，并基于所述叠前衰减正演模型确定衰减的地震数据的概率分布，包括： 将粘滞性滤波算子集成到褶积模型，构建褶积衰减模型作为所述叠前衰减正演模型； 基于所述褶积衰减模型，确定衰减的地震数据的概率分布；衰减的地震数据服从多元高斯分布S:NGμm,GΣmGT+Σe，衰减的地震数据的均值为Gμm，协方差为GΣmGT+Σe，其中，正演算子G＝WΛAd，W表示地震子波，Λ表示地层Q的滤波作用；μm表示所述先验信息中的均值，Σm表示所述先验信息中的协方差矩阵，S表示衰减的地震数据，Σe表示实际观测数据与模拟观测数据的误差。

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