北京邮电大学忻向军获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利基于多级LDPC编码和概率整形的信道容量提升方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116707706B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310530152.1,技术领域涉及:H04L1/00;该发明授权基于多级LDPC编码和概率整形的信道容量提升方法及装置是由忻向军;田凤;李语田;张琦;高然;姚海鹏;王瑞春;田清华;王拥军;王富;李志沛设计研发完成,并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多级LDPC编码和概率整形的信道容量提升方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多级LDPC编码和概率整形的信道容量提升方法及装置,包括:获取输入信号序列,串并变换为多路并行输入信号序列,构建各级LDPC编码对应的校验矩阵,确定各级编码,将各级编码进行进制转换,得到第一输入序列;获取目标概率分布、输出序列长度以及目标幅度集合,确定可用分集,获取混沌序列,将混沌序列中的各元素按照取值范围划分为多个取值区间,构建各取值区间与可用分集之间的混沌索引映射关系;将第一输入序列分为多组子序列,确定各组子序列对应的具体分集,构建各可用分集对应的分布匹配概率整形映射关系,确定输入信号序列对应的分布匹配概率整形输出序列。该方法降低了码率损失,提升了信道容量,改善了误码率性能。
本发明授权基于多级LDPC编码和概率整形的信道容量提升方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多级LDPC编码和概率整形的信道容量提升方法,其特征在于,所述方法包括: 获取输入信号序列,将所述输入信号序列串并变换为多路并行输入信号序列,根据度分布构建各级LDPC编码对应的校验矩阵,基于所述多路并行输入信号序列和多个所述校验矩阵确定各级编码,将所述各级编码进行进制转换,得到发送端对应的第一输入序列; 获取目标概率分布、输出序列长度以及目标幅度集合,基于所述目标概率分布、输出序列长度以及目标幅度集合确定可用分集,获取混沌序列,将所述混沌序列中的各元素按照取值范围划分为多个取值区间,构建各所述取值区间与所述可用分集之间的混沌索引映射关系; 将所述第一输入序列分为多组子序列,基于所述混沌索引映射关系确定各组子序列对应的具体分集,构建各可用分集对应的分布匹配概率整形映射关系,基于各组子序列、各组子序列对应的具体分集以及所述各分布匹配概率整形映射关系确定所述输入信号序列对应的分布匹配概率整形输出序列; 基于所述目标概率分布、输出序列长度以及目标幅度集合确定可用分集,包括:确定所述目标幅度集合中各幅度出现的频次集合Ctype;遍历查找符合条件的分集组,其中,表示Cθ的互补分集;将遍历得到的各分集组作为可用分集; 基于所述混沌索引映射关系确定各组子序列对应的具体分集,包括:计算各组子序列的混沌索引;通过混沌索引映射关系确定各组子序列的混沌索引对应的分集; 首先依据度分布构造原型矩阵BSC,进一步的基于原型矩阵扩展构造第0级校验矩阵,具体的,在扩展构造时,将原型矩阵中的子矩阵B0,B1……,Bu中的零元素替换为大小为M×M的全零矩阵,而将子矩阵B0,B1……,Bu中的非零元素随机替换为大小为M×M的置换矩阵;置换矩阵为每行元素或每列元素中只有一个元素为1的矩阵;原型矩阵经过上述替换得到第0级校验矩阵中的各子矩阵分别由原型矩阵BSC中的相同位置的子矩阵扩展得到,并且中的子矩阵以T为循环周期,满足当tmax=W时,为W+μbM×WcM大小的矩阵,且的第0级编码码率为c-bc;其中,b和c分别为原型矩阵中子矩阵的行数和列数,M为全零矩阵或置换矩阵的行数或列数,μ为中每一列的元素个数; 在基于原型矩阵构建了第0级校验矩阵之后,进一步的基于第0级校验矩阵构建第j级校验矩阵矩阵中的子矩阵为第j-1级校验矩阵中的相应位置的子矩阵的前mj行,mj的取值小于第j-1级校验矩阵中的子矩阵的行数,且矩阵码率为c-mjc;其中,i的取值为0,1…μ; 构建了各级LDPC编码的校验矩阵之后,进一步的对各路并行信号序列进行编码; 进行映射前首先对第一输入序列以k位为间隔进行分组,k满足条件L表示编码级数,Nperms表示可用幅度的排列数; 基于如下公式计算各组子序列对应的混沌索引: 其中,xn表示混沌序列中的第n项,取值范围为0,1,n表示该项的序数;u为表达式的控制参数,且u在0,4]范围内选取。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
    
    
    
                        
                        
					
                
                
                            
                            
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励