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龙图腾网获悉南通众览在线数字科技有限公司申请的专利基于人工智能的电子图书检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701567B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310508159.3，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权基于人工智能的电子图书检索方法及系统是由李伟设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电子图书检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明是关于基于人工智能的电子图书检索方法及系统，在对电子书文本进行检索处理之前，能够利用完成调试的电子图书检索模型进行最少一个目标概要文本的捕捉窗口的确定，鉴于电子图书检索模型在处理时能够减少因为词频数据存在差异造成的目标概要文本的内容量的变化对语义挖掘造成的影响，进而提高鉴别电子书文本样例的关键内容目标概要文本和电子书文本样例的非关键内容非目标概要文本的精度，因此所确定出的捕捉窗口能够尽可能完整准确地涵盖对应的目标概要文本，这样能够快速、精准确确定出电子书文本所对应的检索概要语义特征，从而基于检索概要语义特征实现精准高效的检索处理。

本发明授权基于人工智能的电子图书检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电子图书检索方法，其特征在于，应用于电子图书检索系统，所述方法包括： 获取待进行检索的电子书文本以及所述电子书文本对应的文本词频分布； 将所述电子书文本对应的文本词频分布和所述电子书文本输入完成调试的电子图书检索模型中，经所述电子图书检索模型处理得到所述电子书文本对应的全局文本语义关系网，以及所述全局文本语义关系网中的每一文本语义单元所对应的待进行检索的电子书文本中若干个候选概要文本集分别对应的目标概要文本的确定性指数； 依据所述全局文本语义关系网中的每一文本语义单元所对应的待进行检索的电子书文本中若干个候选概要文本集分别对应的待进行检索的电子书文本中目标概要文本的确定性指数、以及所述全局文本语义关系网中每一文本语义单元所对应的若干个候选概要文本集之间的内容牵涉权重，从所述若干个候选概要文本集中确定最少一个目标概要文本的待处理概要文本集，其中不同目标概要文本的待处理概要文本集之间的内容牵涉权重小于预设阈值； 通过确定出的最少一个目标概要文本的待处理概要文本集、以及所述电子书文本对应的全局文本语义关系网，确定所述最少一个目标概要文本的捕捉窗口； 利用所述捕捉窗口确定所述电子书文本的检索概要语义特征；通过所述检索概要语义特征对所述电子书文本进行检索处理； 所述电子图书检索模型的调试步骤包括： 通过待调试的电子图书检索模型对电子书文本样例对应的文本词频分布进行语义挖掘，得到最少一个全局词频语义关系网，所述电子书文本样例中包括目标概要文本的先验注释； 通过每个全局词频语义关系网，确定该全局词频语义关系网对应的文本语义可逆矩； 利用所述电子图书检索模型根据各个全局词频语义关系网对应的文本语义可逆矩对所述电子书文本样例进行语义挖掘，得到所述电子书文本样例对应的全局文本语义关系网样例； 根据所述电子书文本样例对应的全局文本语义关系网样例确定所述全局文本语义关系网样例中的每一文本语义单元所对应的电子书文本样例中的若干个候选概要文本集分别对应的目标概要文本的确定性指数； 依据所述电子书文本样例的目标概要文本的先验注释、所述全局文本语义关系网样例中的每一文本语义单元所对应的电子书文本样例中的若干个候选概要文本集分别对应的目标概要文本的确定性指数、以及所述全局文本语义关系网样例对应的语义描述变量，优化所述电子图书检索模型的模型配置参量。

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