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龙图腾网获悉中建二局安装工程有限公司;中国建筑股份有限公司;中国建筑第二工程局有限公司申请的专利基于金属磁记忆检测技术的焊缝识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116698962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310748069.1，技术领域涉及：G01N27/85；该发明授权基于金属磁记忆检测技术的焊缝识别方法是由孙风伯;武莉波;孙壮;范玉峰;姚凯;张智勇;陈峰;陈伟;樊伟;王丰设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于金属磁记忆检测技术的焊缝识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于金属磁记忆检测技术的焊缝识别方法，包括以下步骤：检测焊缝处的磁场强度；将磁场强度信号进行磁电转换，采集焊缝漏磁信号，进行降噪处理，获取焊缝处磁记忆信号值；采用磁梯度张量测量法提取焊缝的磁记忆信号分布及变化特征，得到磁总场梯度和磁张量模量梯度；分析漏磁信号变化力磁机制，提出损伤判据，根据漏磁信号的梯度曲线获得损伤评价参数，进行数值模拟，对损伤区进行反演，确定焊缝损伤位置和损伤度；输出识别检测结果。本发明能够准确定位铁磁材料结构焊缝的损伤位置和横向纵向宽度，采用被动式磁化降低了使用成本；对焊缝缺陷尺寸和位置进行反演重构，提高了对焊接出现的弹塑性应变缺陷识别检测效率和精确度。

本发明授权基于金属磁记忆检测技术的焊缝识别方法在权利要求书中公布了：1.基于金属磁记忆检测技术的焊缝识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将磁信号检测传感器排布设置在待检测铁磁材料结构构件焊缝处，检测焊缝处的磁场强度； S2、采用霍尔元件，基于霍尔效应将检测到的磁场强度输入模数转换器进行磁电转换，采集铁磁材料结构构件焊缝漏磁信号； 霍尔元件的数量为81～144个，构成9×9～12×12的方阵，横向相邻两个霍尔元件的间距为2.5～3mm，纵向相邻两个霍尔元件的间距为1.2～1.6mm； S3、对铁磁材料结构构件焊缝漏磁信号进行降噪处理，获取铁磁材料结构构件焊缝处的磁记忆信号值； S4、采用磁梯度张量测量分析法，提取铁磁材料结构构件焊缝的磁记忆信号分布及变化特征，得到磁总场梯度和磁张量模量梯度； S5、基于所述磁总场梯度和磁张量模量梯度的分布特征和磁记忆信号极值点位置，分析漏磁信号变化力磁机制，提出损伤判据，根据漏磁信号的梯度曲线获得损伤评价参数，进行数值模拟，并利用提出的损伤判据和评价参数对损伤区进行反演，确定铁磁材料结构构件焊缝损伤的位置和损伤度； S6、输出漏磁信号的识别检测结果； 所述S5步骤的分析漏磁信号变化力磁机制的方法包括以下步骤： A、利用线性磁弹能改进玻尔兹曼分布，推导出描述铁磁立方晶体材料理想磁化和磁致伸缩的微观统计模型，构建焊缝力磁耦合本构模型，分析不同应力、材料参数对理想磁化和磁致伸缩系数的影响，所述焊缝力磁耦合本构模型的表达式为： 1 式1中，将总有效场Htotal考虑为弹性场、塑性场和外加磁场HH三部分叠加，H为外磁场，M为外磁场作用下铁磁体的磁化强度，σ1、σ2、σ3分别表示三个主应力值；,m,n则表示三个主应力与磁化方向的余弦夹角；E为单个磁畴的原子磁矩绝对值；为磁畴旋转所需克服的钉扎能，其值为材料参数；设塑性应变与位错密度N满足如下线性关系： 2 式2中k为线性系数； B、对焊接试件的漏磁信号进行实验，利用所述焊缝力磁耦合本构模型，结合有限元方法对焊缝漏磁信号分布特征进行数值分析，验证所述焊缝力磁耦合本构模型描述均匀应力和集中应力下漏磁信号的有效性，评估均匀应力状态下的漏磁信号特征和应力集中状态下的漏磁信号特征； C、分析弹塑性有效应力与漏磁信号间的关系，分别建立平行于载荷方向和垂直法向于载荷方向的弹塑性有效应力与漏磁信号间的关系准则； D、对含有不同焊缝缺陷尺寸的焊接试件进行检测测量和数值分析计算，分析焊缝力磁耦合本构模型对描述不同焊接弹塑性应力下的漏磁信号的敏感度和关联性，得到焊接缺陷的漏磁信号特征； E、基于检测测量的漏磁信号的梯度建立损伤判据，获取漏磁信号评价参数，构建目标函数，基于所述焊缝力磁耦合本构模型，利用有限元方法或遗传算法对焊接工件的焊缝缺陷进行反演重构，识别焊缝缺陷特征。

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