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龙图腾网获悉中北大学申请的专利一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116625979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310597275.7，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统是由陈媛媛;常晓丽;郁磊设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统，该方法包括：获取样品的原始近红外光谱和组分含量；对原始近红外光谱进行预处理得到掩码近红外光谱；以掩码近红外光谱为输入，对构建的自编码器模型进行训练得到训练好的编码器；将掩码近红外光谱输入到训练好的编码器得到近红外光谱抽象特征；以近红外光谱抽象特征为输入，对构建的近红外光谱定性定量分析模型进行训练；将待测样品的近红外光谱输入训练好的编码器得到的抽象特征输入训练好的近红外光谱定性定量分析模型，得到待测样品的组分含量的预测值。本发明根据近红外光谱对组分含量进行分析，得到从原始光谱中提取到的抽象特征与组分含量之间的关系。

本发明授权一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于随机掩码自编码器的近红外光谱建模方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样品的原始近红外光谱和组分含量； 对所述原始近红外光谱进行数据增强，得到扩增近红外光谱； 对所述扩增近红外光谱进行随机掩码，得到掩码近红外光谱，具体包括： 将所述扩增近红外光谱划分为M个子区间；M为大于0的正整数； 随机生成M个二进制序列； 将所述二进制序列中“1”对应的子区间的光谱保留，所述二进制序列中“0”对应的子区间的光谱剔除，得到掩码近红外光谱； 构建自编码器模型；所述自编码器模型包括编码器和解码器； 以所述掩码近红外光谱为输入，以所述原始近红外光谱为输出，对所述自编码器模型进行训练，得到训练好的自编码器模型，具体包括： 设定迭代次数； 以所述掩码近红外光谱为输入，以所述原始近红外光谱为输出，采用误差反向传播算法，对所述自编码器模型进行训练；其中，误差反向传播算法为SGD或ADAM算法； 当所述自编码器模型的训练次数达到所述迭代次数后停止，得到训练好的自编码器模型； 所述训练好的自编码器模型包括训练好的编码器和训练好的解码器； 将所述掩码近红外光谱输入到所述训练好的编码器，得到近红外光谱抽象特征； 构建近红外光谱定性定量分析模型； 以所述近红外光谱抽象特征为输入，以所述原始近红外光谱对应的组分含量为输出，对所述近红外光谱定性定量分析模型进行训练，得到训练好的近红外光谱定性定量分析模型； 将待测样品的近红外光谱抽象特征输入所述训练好的近红外光谱定性定量分析模型，得到待测样品的组分含量的预测值；所述待测样品的近红外光谱抽象特征由所述待测样品的近红外光谱输入所述训练好的编码器得到。

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