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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种分层架构的设备异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116545829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310556321.9，技术领域涉及：H04L41/044；该发明授权一种分层架构的设备异常检测方法及系统是由陶丹;姚沐言设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分层架构的设备异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种分层架构的设备异常检测方法及系统，包括：在多层网络层级中，根据预设的条件确定第一服务器与第二服务器；第一服务器中预先存储有第一实例模型，第二服务器中预先存储有第二实例模型；通过第一服务器获取设备的观测数据；将观测数据输入至第一实例模型中获得第一重建数据，进而获得第一数据异常检测结果；在第一数据异常检测结果表征为第一重建误差与预设的异常阈值之间的差值小于预设的差值阈值的情况下，通过第一服务器将观测数据转发至第二服务器；将观测数据输入至第二实例模型，以获得第二重建数据，进而获得第二数据异常检测结果。本发明提升了异常检测准确性以及效率，避免传输网络与中心平台中不必要的计算与通讯开销。

本发明授权一种分层架构的设备异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分层架构的设备异常检测方法，其特征在于，包括： 在多层网络层级中，根据预设的条件确定第一服务器与第二服务器；所述预设的条件至少包括设备与不同服务器之间的距离、设备所处的网络结构以及连接拓扑中的一种或多种；所述第一服务器中预先存储有第一实例模型，所述第一实例模型为轻量变分自编码器，所述第二服务器中预先存储有第二实例模型，所述第二实例模型为全量变分自编码器； 通过所述第一服务器获取设备的观测数据； 将所述观测数据输入至第一实例模型中，以获得第一重建数据； 根据所述第一重建数据与所述观测数据之间的第一重建误差获得第一数据异常检测结果； 在所述第一数据异常检测结果表征为所述第一重建误差与预设的异常阈值之间的差值小于预设的差值阈值的情况下，通过所述第一服务器将所述观测数据转发至第二服务器； 将所述观测数据输入至第二实例模型，以获得第二重建数据； 根据所述第二重建数据与所述观测数据之间的第二重建误差获得第二数据异常检测结果； 其中，所述第一实例模型或第二实例模型根据所处的服务器对应的计算能力以及所处的网络层级对预先训练好的变分自编码器中的结构、层深度、节点数量或卷积核大小进行调整后获得； 其中，所述差值阈值为置信度阈值，所述置信度阈值根据第一服务器的资源占用情况、回传网络占用情况、设备与所述第一服务器之间的拓扑复杂度动态生成。

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