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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310441722.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法是由殷敬伟;朱广军;韩笑;葛威;李林设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法，基于单载波相移键控调制的体制中，为了降低时变信道环境下分块数据处理过程中出现的误差传播对基于置信传播的稀疏贝叶斯学习信道估计算法的影响，提出了一种基于时间相关性的信道估计算法。该算法将分块数据处理中的信道估计建模为隐马尔可夫模型，并且利用一阶自回归模型来捕获数据块间信道的时间相关性，从而提高算法在存在误差传播时的稳定性。本发明提出的算法能够在付出与同等的计算复杂度情况下获得与传统几乎一样的性能；能够降低时变信道环境下分块数据处理过程中出现的误差传播对BP‑SBL信道估计算法稳定性的影响；提出的TC‑BP‑SBL能够很容易第扩展到其他消息传递系统中。

本发明授权一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间相关性和置信传播的稀疏贝叶斯时变信道估计方法，其特征在于，步骤如下： 步骤1：水听器采集的通带声信号经过同步和解调之后得到基带符号，将基带符号均匀分为B个数据块，第b块符号为yb＝Hbxb+wb，且b＝[1,2,...,B]，其中接收符号为M为第b块接收符号的长度，m∈1,2,...M，发射端发射的基带符号为Nb为yb对应的发射符号长度，加性高斯白噪声为Hb为循环卷积矩阵； 步骤2：消除块间干扰； 在估计第b块数据信道前，进行IBI消除： 其中，第b-1块数据估计的符号构成循环卷积矩阵： 步骤3：计算块间先验消息： 其中，为变量节点hb-1,l传递到因子节点gb的消息，为一阶自回归模型的函数，β∈-1,1表示时间相关系数； 步骤4：块内消息：计算变量节点→似然因子节点消息； 其中：k∈Shb,l\m表示除去fb,m外所有与变量节点hb,l相连的似然因子节点fb,k的索引，为去除fb,m外后的似然因子节点传递到变量节点的消息； 步骤5：块内消息：计算似然因子节点→变量节点消息； 其中：为高斯似然分布，Xb,m,l表示由xb构成的观测矩阵Xb中第m行第l列的元素； 步骤6：计算变量节点→相关因子节点消息； 变量节点传递到相关因子节点的消息的概率分布和变量节点处的边缘概率分布近似相等； 步骤7：更新超先验和噪声功率为： 步骤8：BP迭代；若迭代次数j＜J，其中J为预设最大迭代次数，则重复进行步骤3-7；否则，输出其中，μb,l即为估计的信道结果。

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