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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于局部对比度的红外弱小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310176034.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于局部对比度的红外弱小目标检测方法是由鲁晓锋;刘家铭;柏晓飞;李思训;李高祥;闫昭玉;王重科;王杏萍;姬文江设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于局部对比度的红外弱小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明基于局部对比度的红外弱小目标检测方法，具体为：建立新型窗口，计算红外图像中每个像素点的局部对比度DLCM；采用加权函数对局部对比度加权；计算每个像素点在不同尺度下的WDLCM，并通过最大池化操作得到最终的WDLCM显著性映射；通过自适应阈值分割区分目标和背景。本发明方法能够在较少的算法耗时内，尽可能地增大检测率和减小虚警率。

本发明授权基于局部对比度的红外弱小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.基于局部对比度的红外弱小目标检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1，建立新型窗口，计算红外图像中每个像素点的局部对比度DLCM； 步骤1的具体过程为： 步骤1.1，建立新型窗口，新型窗口中包含目标块Tii=1,2,3,4和背景块Bijj=1,2,3； 步骤1.2，计算红外图像每个像素点在目标块Ti方向的目标块和背景块之间的局部对比度LCMTiB，表达式为： 1 式1中，Ti表示目标的第i个小块，Bij表示目标小块Ti所属方向第j个背景块，MTi表示目标小块Ti所有像素的平均灰度，MBij表示目标小块Ti所属方向中背景块Bij所有像素的平均灰度，max表示求最大值的操作； 步骤1.3，计算红外图像每个像素点在目标块Ti方向的目标块内部的局部对比度LCMTi，表达式为： 2 式2中，MK表示目标小块Ti中K个最大像素的平均灰度； 步骤1.4，将和相结合计算得到目标小块Ti的局部对比度DLCMTi，表达式为： 3 步骤1.5，将每个目标小块Ti的DLCMTi相结合得到最终的局部对比度DLCM： 4； 步骤2，采用加权函数对局部对比度加权； 步骤3，计算每个像素点在不同尺度下的WDLCM，并通过最大池化操作得到最终的WDLCM显著性映射； 步骤4，通过自适应阈值分割区分目标和背景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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