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罗伯特·博世有限公司J·H·梅岑获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于对图像进行分类以及访问分类的鲁棒性的设备和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116075865B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180062549.1,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权用于对图像进行分类以及访问分类的鲁棒性的设备和方法是由J·H·梅岑设计研发完成,并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

用于对图像进行分类以及访问分类的鲁棒性的设备和方法在说明书摘要公布了:一种用于确定将输入图像x的第一分类c表征为来自多个类别的类别的输出信号y的计算机实现方法,其中所述输出信号y进一步表征第一分类c针对具有对抗式片块的攻击的鲁棒性的第二分类r,其中确定所述输出信号y包括以下步骤:‑确定多个第一得分图M,其中第一得分图对应于来自所述多个类别的类别并且包括多个区域分类,其中每个区域分类针对所述图像的多个区域中的区域表征所述区域是否属于所述类别;‑确定多个第一类别得分,其中来自所述多个第一类别得分的每个第一类别得分对应于来自所述多个类别的类别,并且是通过聚合与所述类别相对应的第一得分图的将分类表征为所述类别的区域分类来确定的;‑确定第二类别得分,其中第二类别得分是在对抗式片块被应用于所述输入图像以便改变与对应于最大第一类别得分的第一类别相对应的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最小类别得分;‑确定多个第三类别得分,其中第三类别得分对应于不同于第一类别的类别,并且是在对抗式片块被应用于所述输入图像x以便改变所述类别的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最大类别得分;‑如果第二类别得分大于或等于所有第三类别得分,则确定所述输出信号y,使得它基于所述多个第一类别得分来表征所述输入图像的第一分类c,并且它将第一分类的第二分类r表征为针对所述对抗式片块是鲁棒的;‑如果第二类别得分小于至少一个第三类别得分,则确定所述输出信号y,使得它基于所述多个第一类别得分来表征所述输入图像的第一分类c,并且它将第一分类的第二分类r表征为针对所述对抗式片块不是鲁棒的。

本发明授权用于对图像进行分类以及访问分类的鲁棒性的设备和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于确定将输入图像x的第一分类c表征为来自多个类别的类别的输出信号y的计算机实现方法,其中所述输出信号y进一步表征第一分类c针对具有对抗式片块的攻击的鲁棒性的第二分类r,其中确定所述输出信号y包括以下步骤: ·确定多个第一得分图M,其中第一得分图对应于来自所述多个类别的类别并且包括多个区域分类,其中每个区域分类针对所述图像的多个区域中的区域表征所述区域是否属于所述类别; ·确定多个第一类别得分,其中来自所述多个第一类别得分的每个第一类别得分对应于来自所述多个类别的类别,并且是通过聚合与所述类别相对应的第一得分图的将分类表征为所述类别的区域分类来确定的; ·确定第二类别得分,其中第二类别得分是在对抗式片块被应用于所述输入图像以便改变与对应于最大第一类别得分的第一类别相对应的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最小类别得分; ·确定多个第三类别得分,其中第三类别得分对应于不同于第一类别的类别,并且是在对抗式片块被应用于所述输入图像x以便改变所述类别的第一得分图的区域分类的情况下能够获得的最大类别得分; ·如果第二类别得分大于或等于所有第三类别得分,则确定所述输出信号y,使得它基于所述多个第一类别得分来表征所述输入图像的第一分类c,并且它将第一分类的第二分类r表征为针对所述对抗式片块是鲁棒的; ·如果第二类别得分小于至少一个第三类别得分,则确定所述输出信号y,使得它基于所述多个第一类别得分来表征所述输入图像的第一分类c,并且它将第一分类的第二分类r表征为针对所述对抗式片块不是鲁棒的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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