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龙图腾网获悉东南大学;南京城市建设管理集团有限公司;南京市城市建设投资控股(集团)有限责任公司申请的专利一种基于数字孪生的斜拉桥钢箱梁疲劳性能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210599225.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于数字孪生的斜拉桥钢箱梁疲劳性能评估方法是由宋晓东;熊文;李月明;陈政;张大牛设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的斜拉桥钢箱梁疲劳性能评估方法在说明书摘要公布了：发明公开了一种基于数字孪生的斜拉桥钢箱梁疲劳性能评估方法，具体如下：在桥梁上安装监测与传输设备，根据清洗后的动态监测数据构建斜拉桥结构的物理信息模型库；基于空间离散化方法建立斜拉桥的数字化模型，并在桥梁监测位置布设孪生点位；根据物理信息模型的监测数据对斜拉桥关键结构特性进行分析，获得特征值的概率区间分布；基于物理信息模型的特征值对数字化模型进行参数控制调整，实现数值孪生模型的构建；最后融合物理信息模型和数值孪生模型对钢箱梁的应力水平和变化幅值进行实时分析。本发明方法能够用于斜拉桥的钢箱梁疲劳性能快速评估，实现大数据与数字孪生的融合统一，为斜拉桥全寿命周期服役状态追踪与评估提供理论依据。

本发明授权一种基于数字孪生的斜拉桥钢箱梁疲劳性能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的斜拉桥钢箱梁疲劳性能评估方法，其特征在于，具体包括如下步骤： 步骤1，获取斜拉桥的动态监测数据并进行数据处理，利用处理后的动态监测数据构建斜拉桥结构的物理信息模型；所述动态监测数据包括输入荷载信息和输出响应信息； 步骤2，基于步骤1所述物理信息模型的输入荷载信息和输出响应信息，对斜拉桥的结构特性进行识别，并对物理信息模型进行信号追踪分析，获得物理信息模型的斜拉桥的结构特性特征值及概率区间分布； 步骤3，利用空间离散化方法建立斜拉桥的数字化模型，并在斜拉桥的数字化模型的响应监测位置布设孪生点位； 步骤4，基于步骤3所述数字化模型，通过模态分析和静力分析，获得数字化模型的斜拉桥的输出响应信息、结构特性及结构特性特征值； 步骤5，基于物理信息模型的输出响应信息、结构特性特征值以及数字化模型的输出响应信息、结构特性特征值，构建物理信息模型和数字化模型的映射，利用多目标优化方法对步骤3所述数字化模型的参数进行调整和修正，实现数字孪生模型的构建； 步骤6，利用步骤1所述物理信息模型的输入荷载信息和步骤5所述数字孪生模型对斜拉桥钢箱梁的应力时程进行分析，利用步骤1所述动态监测数据对斜拉桥钢箱梁的应力谱和疲劳性能进行评估，得到评估结果； 所述斜拉桥的结构特性包括结构频率、振型和结构刚度。

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