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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音意图识别的方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210743461.2，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权语音意图识别的方法、装置、计算机设备和存储介质是由南海顺设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音意图识别的方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，揭示了一种语音意图识别的方法、装置、计算机设备和存储介质，在执行方法时，先判断音频数据是否含有多人的发音，如果有，则进行人声分离得到不同人的单独音频数据并提取对应的声纹特征，之后在提取的声纹特征中查找与第一ID用户的预存声纹特征相同的目标声纹特征，最后得到与目标声纹特征对应的目标单独音频数据，该目标单独音频数据即可以认为是第一ID用户自己发出声音，最后基于该目标单独音频数据进行文本转换，进行意图识别，既可以得到排除其他人的音频数据的干扰后，第一ID用户的真实意图，提高智能外呼机器人遇到多人声时意图识别的准确率。

本发明授权语音意图识别的方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音意图识别的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一ID用户发送的待识别的音频数据，以及到预设的声纹库中查找与第一ID用户对应的预存声纹特征； 判断是否存储有所述第一ID用户的预存声纹特征；若否，则获取所述第一ID用户的第一历史声音数据，基于所述第一历史声音数据建立所述第一ID用户的预存声纹特征； 判断所述音频数据中是否包含多个人的发音； 若所述音频数据中包含多个人的发音，则通过在ecapa-tdnn模型的第一层前加入SpecAug层，以及将所述ecapa-tdnn模型的softmax层替换为focaloss层的预训练的人声分离模型对所述音频数据进行人声分离，得到多个不同人的单独音频数据； 分别解析多个不同人的单独音频数据的声纹特征，得到多个不同人的声纹特征； 在多个不同人的所述声纹特征中，提取与所述预存声纹特征相同的目标声纹特征； 在多个不同人的所述单独音频数据中，提取与所述目标声纹特征对应的单独音频数据作为目标单独音频数据； 将所述目标单独音频数据转换为文本数据，并将所述文本数据输入到预训练的意图识别模型中，得到所述待识别的音频数据的意图。

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