因美纳有限公司N·雷扎伊获国家专利权
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龙图腾网获悉因美纳有限公司申请的专利基于机器学习的过程周期图像的根本原因分析获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115004249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180010526.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于机器学习的过程周期图像的根本原因分析是由N·雷扎伊;P·M·菲利普克鲁兹设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的过程周期图像的根本原因分析在说明书摘要公布了：本发明公开了一种技术，该技术涉及对过程周期图像进行分类以预测过程周期的成功或失败。所公开的技术包括在基因分型过程中捕获和处理布置在图像生成芯片上的区段的图像。创建生产周期图像的图像描述特征，并将其作为输入提供给分类器。受过训练的分类器将成功的生产图像与不成功的或失败的生产图像分开。通过受过训练的根本原因分类器将这些失败的生产图像进一步分类为各种类别的失败。
本发明授权基于机器学习的过程周期图像的根本原因分析在权利要求书中公布了：1.一种训练用于基因分型过程周期图像的随机森林分类器的方法，所述方法包括： 访问来自属于成功类别和多个失败类别的过程周期的图像的标记的训练示例，每个失败类别对应于不同的失败根本原因，其中每个不同的失败根本原因是操作处理错误或化学处理错误； 基于本征图像的线性组合来创建每个标记的训练示例的图像描述特征； 使用所述标记的训练示例的所述图像描述特征来训练所述随机森林分类器；以及 存储所训练的随机森林分类器的参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人因美纳有限公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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