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龙图腾网获悉赛锐贝尓股份有限公司申请的专利用于癫痫发作预测及检测的系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114929094B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080073797.1，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权用于癫痫发作预测及检测的系统及方法是由B·卡莫西;M·哈吉诺鲁兹;S·卡鲁纳卡兰;A·格兰特;J·易;R·伍;J·帕尔维兹;X·赵设计研发完成，并于2020-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于癫痫发作预测及检测的系统及方法在说明书摘要公布了：本公开提供用于癫痫发作检测的系统及方法。所述癫痫发作检测方法可包含经由多个通道为受试者接收多个脑电图EEG信号，通过将每一通道的所述多个EEG信号分割成多个时间数据段来预处理所述多个EEG信号，从每一通道的每一时间数据段提取多个特征，及将机器学习算法应用于所述多个特征以针对每一通道的每一时间数据段执行癫痫发作二元分类。可采用控制策略来确定聚合的癫痫发作二元分类的癫痫发作负担。当所述癫痫发作负担等于或超过阈值时，可产生通知。医疗保健从业者可使用所述通知来评估所述受试者是否可能处于患癫痫发作的风险中。

本发明授权用于癫痫发作预测及检测的系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种系统，其包括： 一或多个计算机处理器；及 存储器，其包含机器可执行指令，所述机器可执行指令在由所述一或多个计算机处理器执行时实施一种用于癫痫发作检测的方法，其包括： a经由多个通道为受试者接收多个脑电图EEG信号； b通过将每一通道的所述多个EEG信号分割成多个时间数据段来预处理所述多个EEG信号； c从每一通道的每一时间数据段提取多个特征，其中每一时间数据段与时期相关联； d将机器学习算法应用于所述多个特征以针对每一通道的每一时间数据段执行癫痫发作二元分类，借此针对所述多个时间数据段产生多个分类，其中每一时间数据段的所述癫痫发作二元分类包括将每一通道的每一时间数据段分类为1癫痫发作阳性或2癫痫发作阴性，其中跨每一通道上的多个时期顺序地比较所述多个分类，且如果所述分类的子集在一行中包括少于三个癫痫发作阳性分类，那么丢弃所述子集； e在移动时间窗口内聚合所述多个通道的所述多个时间数据段的剩余未丢弃分类； f基于所述聚合的分类确定所述移动时间窗口的癫痫发作负担，其中所述癫痫发作负担包括被分类为癫痫发作阳性的所述时间数据段的百分比，且其中所述癫痫发作负担是提供癫痫发作的严重程度或可能性的测量的度量；及 g当所述癫痫发作负担等于或超过一或多个阈值时产生一或多个通知，其中所述一或多个通知指示不同癫痫发作活动且可用于评估所述受试者是否处于患癫痫发作的风险中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛锐贝尓股份有限公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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