阿里巴巴集团控股有限公司陈泽获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利图像处理方法、装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114913387B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110171596.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理方法、装置、存储介质及处理器是由陈泽;付志航;华先胜;黄建强;陶明渊设计研发完成，并于2021-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：获取目标图像，其中，目标图像中包括待识别的多种类别；采用预设模型对目标图像进行识别，若接收到预设模型输出的识别异常反馈，则获取混合数据集合，其中，混合数据集合中包括已标注目标图像中待识别的类别的数据集；通过混合数据集合进行动态监督学习，生成目标检测模型；通过目标检测模型对目标图像进行识别，得到识别结果。本发明解决了现有技术中在混合数据集训练过程中采用静态监督的方式生成模型，导致该模型的识别效果不佳的技术问题。
本发明授权图像处理方法、装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取目标图像，其中，所述目标图像中包括待识别的多种类别； 采用预设模型对所述目标图像进行识别，若接收到所述预设模型输出的识别异常反馈，则获取混合数据集合，其中，所述混合数据集合中包括已标注所述目标图像中待识别的类别的数据集； 通过所述混合数据集合进行动态监督学习，生成目标检测模型，其中，所述混合数据集合中包括第一数据集和第二数据集，所述第一数据集与所述第二数据集中存在不同的标注信息，所述目标检测模型根据第一数据集集合训练得到，所述第一数据集集合根据补充标注信息后的第一数据集和补充标注信息后的第二数据集得到，所述补充标注信息后的第一数据集采用检测模型二对所述第一数据集进行识别得到，所述检测模型二根据所述第二数据集训练得到，所述补充标注信息后的第二数据集采用检测模型一对所述第二数据集进行识别得到，所述检测模型一根据所述第一数据集训练得到； 通过所述目标检测模型对所述目标图像进行识别，得到识别结果。
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