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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利一种基于时空数据的异常检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210632133.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于时空数据的异常检测方法和装置是由孙彦苹;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空数据的异常检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于时空数据的异常检测方法和装置，涉及智能城市技术领域，该方法包括：接收异常检测请求，获取对应的行驶轨迹数据，基于行驶轨迹数据生成无向图；对无向图中的各节点执行节点重构任务，进而确定各节点对应的重构损失值；对各节点进行聚类，生成对应的聚类簇；确定距离各节点最近的聚类簇，进而计算各节点与对应的最近的聚类簇的最短距离；基于最短距离确定推断误差，进而基于重构损失值、最短距离和推断误差确定无向图中的异常节点并输出。通过从节点重构、聚类两个角度结合来对异常点进行检测，辅助决策，提升基于时空数据的异常检测方法的精度，有助于对异常事件的及时规避。

本发明授权一种基于时空数据的异常检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空数据的异常检测方法，其特征在于，包括： 接收异常检测请求，获取对应的行驶轨迹数据，基于所述行驶轨迹数据生成无向图； 对所述无向图中的各节点执行节点重构任务，进而确定所述各节点对应的重构损失值；用于生成所述无向图的各节点对应的是车辆的驻留地块；用于生成所述无向图的各节点的节点轨迹特征包括：时间段分布、节点的停留时长分布、路网特征以及POI分布特征；所述对所述无向图中的各节点执行节点重构任务，包括：对于所述无向图中的一个节点，执行节点重构任务时，将该节点的初始特征置0，基于聚合的该节点在所述无向图中的邻居节点的节点轨迹特征重构该节点的节点轨迹特征，得到该节点的重构特征； 对所述各节点进行聚类，生成对应的聚类簇； 确定距离所述各节点最近的聚类簇，进而计算所述各节点与对应的最近的聚类簇的最短距离； 基于所述最短距离确定推断误差，进而基于所述重构损失值、所述最短距离和所述推断误差确定所述无向图中的异常节点并输出。

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