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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法和相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210402762.9，技术领域涉及：G06F16/68；该发明授权音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法和相关产品是由万鑫瑞;周蓝珺;潘树燊设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法和相关产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过将用户的搜索操作数据及特征向量、用户特征向量和多个音频的音频特征向量输入待训练的音频搜索模型中的分解机模块、树模型交叉模块和深度神经网络模块，得到模型搜索评分，根据搜索评分与模型搜索评分的相似度，训练得到音频搜索模型。实际搜索时将用户的搜索文本输入用户对应的音频搜索模型，基于得到的多个搜索评分对多个音频进行排序得到音频搜索结果序列。相较于传统的基于深度神经网络进行音频搜索，本方案通过包含分解机模块、深度神经网络模块和树模型交叉模块的音频搜索模型搜索出符合用户搜索意图的音频，提高音频搜索精确度。

本发明授权音频搜索模型的训练方法、音频搜索方法和相关产品在权利要求书中公布了：1.一种音频搜索模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取经用户搜索音频得到的音频搜索结果序列中的多个音频和所述多个音频各自的搜索评分，获取所述用户搜索音频对应的搜索操作数据及搜索后操作数据； 根据所述搜索操作数据及搜索后操作数据，得到搜索操作特征向量和搜索后操作特征向量； 将所述搜索后操作特征向量、所述用户的用户特征向量和所述多个音频各自的音频特征向量输入待训练的音频搜索模型中的分解机模块，将所述搜索操作数据输入所述待训练的音频搜索模型中的树模型交叉模块，将所述搜索操作特征向量输入所述待训练的音频搜索模型中的深度神经网络模块； 根据各个音频对应的第一模块评分、第二模块评分和第三模块评分的拼接结果，得到所述音频搜索模型对所述多个音频各自的模型搜索评分；所述第一模块评分通过所述分解机模块基于所述搜索后操作特征向量、各个音频对应的音频特征向量和所述用户特征向量输出得到；所述第二模块评分通过所述深度神经网络模块基于所述搜索操作特征向量输出得到；所述第三模块评分通过所述树模型交叉模块基于所述搜索操作数据输出得到； 根据每个音频对应的搜索评分与对应的模型搜索评分的相似度，调整所述待训练的音频搜索模型的模型参数，直至满足模型训练条件时得到音频搜索模型。

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