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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210500451.6，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法是由孙立贤;林怀周;蔡丹;徐芬;邹勇进设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法，通过以下9个步骤实现：1、论文的查询和整理；2、论文的下载和归档；3、文本格式转换；4、文本预处理；5、化学命名实体识别；6、文本分类；7、文本关系抽取；8、三元化归档；9、多端存储。相对于现有技术，本发明解决了以下问题：1、解决了数据库数据来源单一的问题，即实现从公开论文获取数据；2、解决了数据库数据收集依赖人工的问题，即通过人工智能技术实现数据自动化提取；3、解决了数据库应用单一的问。

本发明授权一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术的储氢材料数据库构建方法，其特征在于包括以下9个步骤： 步骤1，论文的查询和整理，通过学术搜索引擎，获取与储氢材料相关的论文名称，然后整理为待查找论文名称供步骤2使用，其中，本实施例所使用的搜索引擎包括百度学术和谷歌学术； 步骤2，论文的下载和归档，通过自动化下载，通过步骤一整理的待查找论文名称，获取需要进行后续处理的论文并归档； 步骤3，文本格式转换，由于所述步骤2下载和归档的论文格式为PDF格式，将PDF格式论文文档转换为Word和TXT格式文档； 步骤4，文本预处理，通过自然语言处理的方法去除步骤3中文本格式转换后的Raw_TXT中无关内容； 步骤5，化学命名实体识别，通过适配储氢材料的命名实体识别模型对文本进行分类、筛选，去除无需提取数据的文本以减少后续的无效提取； 步骤6，文本分类，根据步骤5中的命名实体识别结果，从分句后的全文文本中筛选包含目标信息的句段，作为后续关系抽取的处理对象； 步骤7，文本关系抽取，通过自然语言处理的方法，抽取出文本中各个文字部分之间的语句关系，而关系抽取的重点在于通过词性关系进行查找匹配； 步骤8，三元化归档，以“关键词+数据名称+数据值”的三元化形式归档，将步骤7中提取的储氢材料的储氢基体、添加剂、化学式、最低吸放氢温度、最低吸放氢压强及其性能值和单位结构化、三元化地存储入储氢材料数据库，并通过Python的openpyxl程序包进行整理和归档； 步骤9，多端存储，“本地存储+MySQL+在线储氢材料数据库”的多端存储策略；基于此策略，将自动提取到的储氢基体、添加剂、吸放氢温度和压强三元化数据进行整理，并与其他阶段论文的分类文本进行归档； 至此，则整体流程已完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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