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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利确定数据的访问频繁程度的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210231567.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权确定数据的访问频繁程度的方法及装置是由王贯扬设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本确定数据的访问频繁程度的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及确定数据的访问频繁程度的方法及装置、计算机可存储介质，涉及计算机技术领域。确定数据的访问频繁程度的方法包括：获取与云平台中的目标块存储实例相关的属性信息；根据与所述目标块存储实例相关的属性信息，利用机器学习模型，预测所述目标块存储实例在未来周期内达到的未来性能；根据所预测的未来性能，确定所述目标块存储实例中的数据在所述未来周期内的访问频繁程度，所确定的访问频繁程度用于为所述目标块存储实例分配物理资源。根据本公开，可以提高确定云平台中数据的访问频繁程度的准确性，从而提高物理资源分配的准确性，提高物理资源利用率，减少物理资源浪费。

本发明授权确定数据的访问频繁程度的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种确定数据的访问频繁程度的方法，包括： 获取与云平台中的目标块存储实例相关的属性信息，其中，所述云平台包括至少一个目标镜像； 根据与所述目标块存储实例相关的属性信息，利用机器学习模型，预测所述目标块存储实例在未来周期内达到的未来性能，其中，所述机器学习模型包括每个目标镜像对应的第一机器学习模型，每个目标镜像对应的第一机器学习模型根据基于所述每个目标镜像创建的计算节点挂载的参考块存储实例的相关数据训练得到； 根据所预测的未来性能，确定所述目标块存储实例中的数据在所述未来周期内的访问频繁程度，所确定的访问频繁程度用于为所述目标块存储实例分配物理资源； 其中，所述根据与所述目标块存储实例相关的属性信息，利用机器学习模型，预测所述目标块存储实例在未来周期内达到的未来性能值包括： 在所述目标块存储实例所挂载的计算节点被创建时所使用的镜像属于所述至少一个目标镜像的情况下，根据与所述目标块存储实例相关的属性信息，利用与所述目标块存储实例对应的镜像所对应的第一机器学习模型，预测所述目标块存储实例在未来周期内达到的未来性能值。

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