北京京能电力股份有限公司;内蒙古京宁热电有限责任公司王富河获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京能电力股份有限公司;内蒙古京宁热电有限责任公司申请的专利违章动火检测模型的训练方法及利用该模型的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529869B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210143452.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权违章动火检测模型的训练方法及利用该模型的检测方法是由王富河;孙志强;丁建兵;何川;潘作为;张宏元;付福军;石彦鹏;李大明;崔斌;樊树森;张宏宇;强景云;张勇飞;卢鑫;丁维栋;李云龙;刘凤超设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本违章动火检测模型的训练方法及利用该模型的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了违章动火检测模型的训练方法及利用该模型的检测方法，训练方法包括以下步骤：S1图像形成训练集；S2得到违章动火检测模型；检测方法包括以下步骤：S1得到图像中各目标的类别及其检测框结果；S2得出是否存在违章动火行为。有益效果：本发明中公开的违章动火检测模型的训练方法克服了漏检、误检的问题，充分提升了现场动火图像检测结果准确性；本发明中公开的违章动火检测方法，充分提升了违章动火行为的判断准确性。
本发明授权违章动火检测模型的训练方法及利用该模型的检测方法在权利要求书中公布了：1.违章动火检测模型的训练方法，其特征在于，其包括以下步骤： S1：将动火作业现场场景图像整理成图像数据集，并对所述图像中的火焰、灭火器、人员以及防护面罩目标进行真实边界框标注和真实类别标注；上述标注过的所述图像形成训练集； S2：利用步骤S1中的所述训练集对预先构建的FasterR-CNN目标检测模型进行训练，得到违章动火检测模型；其中预先构建的FasterR-CNN目标检测模型所使用的损失函数L为： L＝λ1LRPN+λ2LFastRCNN+λ3Ldist 其中LRPN是区域建议网络推荐候选区域产生的损失；LFastRCNN是检测产生的损失；Ldist是根据动火场景中动火操作人员、防护面罩以及火焰的位置先验知识，引入的对火焰和防护面罩的检测框位置的约束项；λ1、λ2和λ3是三个超参数。
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