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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495149B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011155314.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法是由王丹;林旸;夏亮;黄建强设计研发完成，并于2020-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种引入元学习的模型训练方法，包括：在模型训练的第一阶段，根据第一阶段训练关系类别的数据，训练关系检测模型，使关系检测模型学习预测物体的类别和物体的框坐标，以及人的行为类别和人的框坐标，得到第一阶段关系检测模型；关系检测模型包括：目标检测分支和关系类别检测分支；在模型训练的第二阶段，根据第二阶段训练关系类别的数据，继续训练第一阶段关系检测模型，得到最终的关系检测模型；第二阶段训练关系类别的数据为小样本数据，第一阶段训练关系类别的数据对应的关系类别的数量应大于第二阶段训练关系类别的数据对应的关系类别的数量，并且两个阶段的数据对应的关系类别的数量之和为模型能够预测的关系类别的数量。

本发明授权引入元学习的模型训练方法、系统和关系类别的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种引入元学习的模型训练系统，其特征在于，包括：平台服务端和用户终端； 所述平台服务端，用于获得用户终端发送的第一阶段训练关系类别的数据和第二阶段训练关系类别的数据；在模型训练的第一阶段，根据第一阶段训练关系类别的数据，训练关系检测模型，使关系检测模型学习预测物体的类别以及人的行为类别，得到第一阶段关系检测模型，其中，所述第一阶段关系检测模型是根据第一阶段物体的特征数据和第一阶段人的特征数据，训练所述关系检测模型而得到的，所述第一阶段物体的特征数据和所述第一阶段人的特征数据是将所述第一阶段训练关系类别的数据输入至所述关系检测模型而得到的；在模型训练的第二阶段，根据第二阶段训练关系类别的数据，继续训练第一阶段关系检测模型，得到最终的关系检测模型，其中，所述最终的关系检测模型是根据第二阶段物体的特征数据和人的目标特征数据，训练所述第一阶段关系检测模型而得到的，所述第二阶段物体的特征数据是将所述第二阶段训练关系类别的数据输入至所述第一阶段关系检测模型而得到的，所述人的目标特征数据是根据关系类别向量和第二阶段人的特征数据进行运算而得到的，所述关系类别向量是将所述第二阶段训练关系类别的数据输入所述关系检测模型的元学习分支而得到的；其中，第二阶段训练关系类别的数据为小样本数据；并将最终的关系检测模型发送到所述用户终端； 所述用户终端，用于向所述平台服务端发送所述第一阶段训练关系类别的数据和第二阶段训练关系类别的数据；获得所述平台服务端发送的所述最终的关系检测模型。

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