深圳依时货拉拉科技有限公司赵斌伟获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳依时货拉拉科技有限公司申请的专利基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114491200B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210079632.6,技术领域涉及:G06F16/909;该发明授权基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置是由赵斌伟;王乐;武东旭;强成仓;石立臣设计研发完成,并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置。该方法包括:获取目标地域范围的第一兴趣点集合和第二兴趣点集合,根据第一兴趣点集合构造第一兴趣点图谱,根据第二兴趣点集合构造第二兴趣点图谱;从第一兴趣点集合和第二兴趣点集合中筛选出多对初步兴趣点匹配对,对该多对初步兴趣点匹配对进行标注,得到多对种子兴趣点匹配对;根据第一兴趣点图谱、第二兴趣点图谱和该多对种子兴趣点匹配对对图神经网络模型进行迭代训练,得到训练好的图神经网络模型;通过训练好的模型处理第一兴趣点图谱和第二兴趣点图谱,根据处理结果确定第一兴趣点集合和第二兴趣点集合中的所有兴趣点匹配对。本申请能提高对异源兴趣点的匹配准确性和匹配速度。
本发明授权基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标地域范围的第一兴趣点集合和第二兴趣点集合,根据所述第一兴趣点集合构造第一兴趣点图谱,根据所述第二兴趣点集合构造第二兴趣点图谱;所述第一兴趣点集合和所述第二兴趣点集合为异源数据; 从所述第一兴趣点集合和第二兴趣点集合中筛选出多对初步兴趣点匹配对,对所述多对初步兴趣点匹配对进行标注,得到多对种子兴趣点匹配对; 根据所述第一兴趣点图谱、所述第二兴趣点图谱和所述多对种子兴趣点匹配对对图神经网络模型进行迭代训练,得到训练好的图神经网络模型; 通过所述训练好的图神经网络模型处理所述第一兴趣点图谱和所述第二兴趣点图谱,根据处理结果确定所述第一兴趣点集合和所述第二兴趣点集合中的所有兴趣点匹配对; 所述图神经网络模型的任意一次训练过程包括: 将所述第一兴趣点图谱和所述第二兴趣点图谱的邻接矩阵和节点属性特征矩阵分别输入图神经网络模型,得到所述图神经网络模型的输出数据,所述输出数据包括所述第一兴趣点图谱和所述第二兴趣点图谱中每个兴趣点的嵌入; 从所述多对种子兴趣点匹配对中确定用于本次训练的目标种子兴趣点匹配对,将所述目标种子兴趣点匹配对作为本次训练的正匹配对,并根据所述目标种子兴趣点匹配对构造本次训练的负匹配对; 从所述输出数据中获取所述正匹配对的嵌入和所述负匹配对的嵌入,根据所述正匹配对的嵌入和所述负匹配对的嵌入计算本次训练的损失; 根据所述损失判断是否满足停止训练条件; 若满足,停止训练,将所述图神经网络模型作为训练好的图神经网络模型; 若不满足,根据所述损失更新所述图神经网络模型的网络参数,并对更新后的图神经网络模型进行下一次训练。
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