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龙图腾网获悉京东城市(北京)数字科技有限公司申请的专利信息推荐方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210127573.5，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权信息推荐方法、装置、设备及存储介质是由苏义军;郑丽娟;张钧波;郑宇设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息推荐方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收推荐请求，推荐请求包括用户的标识；确定候选对象；根据用户的标识和预设的对应关系，确定用户对应的用户特征向量，对应关系用于表示用户与用户特征向量之间的映射关系，用户特征向量是对用户数据中的用户进行向量化表示的训练得到的，且用于表示用户对对象的兴趣程度和用户的社交朋友的兴趣对用户的兴趣的影响程度的向量；根据用户特征向量与候选对象的特征向量，确定候选对象对用户的推荐度，候选对象的特征向量是对用户数据中的对象进行向量化表示的训练得到的，且用于表示对象的用户群体的向量；根据推荐度对候选对象进行排序，得到推荐结果并返回至用户的终端设备。

本发明授权信息推荐方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括： 接收推荐请求，所述推荐请求包括用户的标识； 根据所述用户的标识，确定候选对象，所述候选对象为用于对所述用户进行预推荐的对象； 根据所述用户的标识和预设的对应关系，确定所述用户的标识对应的用户特征向量，所述对应关系用于表示用户与用户特征向量之间的映射关系，所述用户特征向量是根据用户数据对所述用户数据中的用户进行向量化表示的训练得到的，且用于表示所述用户对对象的兴趣程度和所述用户的社交朋友的兴趣对所述用户的兴趣点的影响程度的向量； 根据所述用户特征向量与候选对象的特征向量，确定所述候选对象对所述用户的推荐度，所述候选对象的特征向量是根据所述用户数据对所述用户数据中的对象进行向量化表示的训练得到的，且用于表示所述对象的用户群体的向量； 根据所述候选对象对所述用户的推荐度对所述候选对象进行排序，得到推荐结果并返回至所述用户的终端设备； 还包括：获取所述用户数据，所述用户数据包括多个用户的信息和多个对象的地理位置，所述多个用户中至少部分用户之间具有社交关系，所述多个对象为所述多个用户的交互对象； 针对第n次训练，确定第一特征向量和第二特征向量，所述第一特征向量是对第n-1次训练得到的用户的特征向量进行调整得到的特征向量，所述第二特征向量是对第n-1次训练得到的对象的特征向量进行调整得到的特征向量，n为大于2的正整数； 根据所述第一特征向量和所述第二特征向量，确定第一概率值，所述第一概率值用于表示所述用户对所述对象的兴趣程度；第一权重为所述用户对所述对象的访问频率和所述用户对所有曾访问的对象的总访问频率的比值； 根据所述第一概率值与所述第一权重之间的误差进行迭代训练，直至训练结束，将训练结束得到的第一特征向量确定为所述用户的第一预特征向量，以及将训练结束得到的所述第二特征向量确定为所述对象的第一预特征向量； 若所述用户存在其他交互关系，且所述其他交互关系中包括已训练用户或已训练对象，则根据所述已训练用户的第一预特征向量或已训练对象的第一预特征向量对所述其他交互关系进行训练，直至所述用户数据中所有用户均训练完成，得到所述用户特征向量和所述对象的特征向量。

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