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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司申请的专利一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210095753.X，技术领域涉及：G06Q30/01；该发明授权一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法和系统是由赵哲源;秦海波;孙伟东;朱培军;朱娟;胡玮玮;秦昊;孙成龙设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供电工单快速回复技术领域，尤其涉及一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法和系统，其特征在于：回复方法包括：采集工单数据；识别工单数据的工单类型；根据工单类型调用用于回复的工单模板，并对工单数据进行相似度分析，找到相似历史工单的回复；辅助审核工单的回复内容；提醒用户工单回复内容有误；回复系统包括采集模块用于采集工单数据；识别模块用于识别工单数据的工单类型；调用模块用于根据工单类型调用用于回复的工单模板，并对工单数据进行相似度分析，找到相似历史工单的回复；审核模块用于辅助审核工单的回复内容；提醒模块用于提醒用户工单回复内容有误。本发明解决人工工单回复效率低下的问题。

本发明授权一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于相似度分析的供电工单快速回复方法，其特征在于：包括 步骤1：采集工单数据； 步骤2：识别工单数据的工单类型，具体包括； 步骤2.1：构建特征词库；所述特征词库是根据历史的工单数据中常用的特征词进行整理而得到的，并根据每个特征词在各类型工单中出现的频率组合成一个标签组，具体为： 步骤2.11：从历史工单中整理出特征词A＝[A,A,…,A]，A表示第i个特征词，A表示整理的特征词组合； 步骤2.12：计算出每个特征词在各类型工单数据中出现的次数C＝[C,C,…,C28]，其中，C表示特征词出现次数的组合，工单类型包括28类； 步骤2.13：给每个特征词打上标签组，形式如下： 其中，C表示特征词出现第j类工单类型的次数； 步骤2.2：通过特征词库识别当前工单数据的特征词，具体为：通过已经训练好的深度神经网络对工单数据进行分类，具体包括： 步骤2.21：利用中文分词工具对工单数据中的文本内容进行分词，并去除分词后的数字、标点、特殊符号和停用词； 步骤2.22：将得到的分词内容逐一与特征词库中的特征词进行匹配； 步骤2.23：如果在特征词库中匹配到相同的特征词，则获取当前特征词在特征词库的标签组，否则将当前特征词丢弃； 步骤2.24：将获得的标签组进行组合，组合成一个28×28的矩阵，不足的部分则用0补全，超出的部分则进行丢弃； 步骤2.25：将矩阵传入已经训练好的深度卷积神经网络中，进行工单类型识别； 所述的训练好的深度卷积神经网络是利用迁移学习将LeNet-5网络最后的分类数改为28类而得到的； 步骤3：根据工单类型调用用于回复的工单模板，并对工单数据进行相似度分析，找到相似历史工单的回复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司，其通讯地址为：223002 江苏省淮安市清江浦区淮海南路134号淮安供电公司；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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