买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西电网有限责任公司河池供电局申请的专利一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111645927.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法是由王江;韦基毅;韦屹健;覃明生;毛云申;韦维;兰建蒙;曾令争设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法，包括获取前端摄像机采集的输电线路的初始图片数据；对初始图片数据进行处理，得到具备特征方向的图片数据；对具备特征方向的图片数据进行图像识别和图像特征提取，筛选出缺陷图片数据；对筛选出的缺陷图片数据进行对应的小目标缺陷类别划分，得到不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据；根据不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据，建立基于深度学习的小目标缺陷检测模型；利用基于深度学习的小目标缺陷检测模型检测采集的图片数据，得到对应的小目标缺陷的结果。本发明能够准确对输电线路小目标进行缺陷识别检测，无需人工在高空进行操作，提高了检测效率，且安全性较高。

本发明授权一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取前端摄像机采集的输电线路的初始图片数据； 步骤S2、对初始图片数据进行处理，得到具备特征方向的图片数据； 步骤S3、对具备特征方向的图片数据进行图像识别和图像特征提取，筛选出缺陷图片数据； 步骤S4、对筛选出的缺陷图片数据进行对应的小目标缺陷类别划分，得到不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据； 步骤S5、根据不同小目标缺陷对应的缺陷图片数据，建立基于深度学习的小目标缺陷检测模型； 步骤S6、利用基于深度学习的小目标缺陷检测模型检测采集的图片数据，得到对应的小目标缺陷的结果； 所述对具备特征方向的图片数据进行图像识别和图像特征提取，筛选出缺陷图片数据包括： 通过灰度法对具备特征方向的图片数据进行图像识别，对图像识别后图片数据进行图像特征提取，根据提取的图像特征，筛选出缺陷图片数据； 灰度法对具备特征方向的图片数据进行图像识别，图像识别cx,y公式为： 其中： x,y表示具备特征方向的图片数据的像素点的位置； p表示具备特征方向的图片数据的灰度等级； i为具备特征方向的图片数据的像素点的总量； gx,y表示具备特征方向的图片数据的像素点的灰度系数； 图像识别后进行图像特征提取，图像特征提取px,y公式为： 其中： Qx,y为灰度图像数据； J为灰度图像对应的灰度均值，根据图像特征提取px,y，筛选出缺陷图片数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西电网有限责任公司河池供电局，其通讯地址为：547000 广西壮族自治区河池市西环路402号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。