买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利一种基于时序三角模体的网络表示学习方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111671596.4，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权一种基于时序三角模体的网络表示学习方法及装置是由聂亚南;耿子炜;乔智设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序三角模体的网络表示学习方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于时序三角模体的网络表示学习方法及装置。首先建立时序网络，对时序网络中的每个时序边进行邻居节点采样，利用霍克斯过程确定对时序三角模体所带来的影响进行建模。之后，使用随机梯度下降SGD优化技术来学习它，最终得到节点的理想表示。

本发明授权一种基于时序三角模体的网络表示学习方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时序三角模体的网络表示学习方法，其特征在于，包括： 通信装置接收数据库系统发出的历史数据，基于接收到历史数据构建时序网络，所述时序网络包括节点集合以及时序边集合，所述节点集合中的节点代表用户，所述时序边集合中的时序边代表用户间的用户行为，所述用户行为包括时间特征；网络中每一条边均是有向的，一个有向的边由边的两个用户的用户行为组成； 所述通信装置针对所述时序边集合中的各时序边，从所述节点集合中选择邻居节点，得到各时序边各自对应的邻居节点集合； 所述通信装置针对所述时序边集合中的第一时序边，根据所述第一时序边的每个邻居节点产生的事件确定每个邻居节点对所述第一时序边的影响因子；其中，所述第一时序边为所述时序边集合中的任意一个时序边； 所述通信装置针对由所述第一时序边与对应的每个邻居节点构成的候选时序三角模体结构，根据邻居节点对时序边的影响因子以及时序三角模体结构的权重，确定每个候选时序三角模体对应的概率因子； 所述通信装置根据每个候选时序三角模体的概率因子，确定每个候选时序三角模体对应的概率； 所述通信装置根据每个候选时序三角模体对应的概率，基于损失函数确定每个候选时序三角模体对应的损失函数值，并根据每个候选时序三角模体对应的损失函数值，从由所述第一时序边与对应的每个邻居节点构成的候选时序三角模体中选择最优的时序三角模体； 所述通信装置根据所述最优的时序三角模体，确定相应节点的向量表示，利用相应节点的向量表示进行链路预测任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电信股份有限公司，其通讯地址为：100033 北京市西城区金融街31号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。