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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利目标对象的多模态信息的处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111510906.4，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权目标对象的多模态信息的处理方法、装置及存储介质是由刘俊龙;陈冲;申晨;沈旭;黄建强设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的多模态信息的处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标对象的多模态信息的处理方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取多个目标对象在多模态下的多模态信息，其中，多模态信息包括：任意一个目标对象在每种模态下的度量距离；基于多模态信息，计算得到任意两个目标对象之间的后验匹配概率，其中，目标对象为待聚类的对象；基于任意两个目标对象之间的后验匹配概率，对所有的目标对象进行多模态对象的聚类，生成聚类结果。本发明解决了相关技术的聚类方法中，难以高效、准确地实现对象聚类的技术问题。

本发明授权目标对象的多模态信息的处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的多模态信息的处理方法，其特征在于，包括： 获取多个目标对象在多模态下的多模态信息，其中，所述多模态信息包括：任意一个目标对象在每种模态下的度量距离； 基于所述多模态信息，计算得到任意两个目标对象之间的后验匹配概率，其中，所述目标对象为待聚类的对象； 基于所述任意两个目标对象之间的后验匹配概率，采用计算归属于同一类的对象间的匹配概率的方式，对所有的目标对象进行多模态对象的聚类，生成聚类结果，其中，包括：根据待聚类的目标对象的后验匹配概率，构建每个待聚类的目标对象的K近邻对象，并初始化每个待聚类的目标对象为单独的类别；遍历每个待聚类的目标对象，将每个待聚类的目标对象归类为原类别，并将对应的K近邻对象的所属类别里的最大似然概率损失函数归类为最低类别；如果遍历每个待聚类的目标对象结束，将归类后的结果汇总为所述聚类结果； 其中，基于所述多模态信息，计算得到任意两个目标对象之间的后验匹配概率，包括：在所述任意两个目标对象中存在目标对象的所述多模态信息部分缺失的情况下，基于部分缺失的多模态信息，计算得到所述任意两个目标对象之间的所述后验匹配概率。

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