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龙图腾网获悉霍尼韦尔国际公司申请的专利在实时安全关键嵌入应用中的增强异常预测和管理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111752732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010126529.3，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权在实时安全关键嵌入应用中的增强异常预测和管理是由普拉森·达斯;斯瑞尼瓦桑·戈文迪拉姆·K设计研发完成，并于2020-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本在实时安全关键嵌入应用中的增强异常预测和管理在说明书摘要公布了：本发明题为“在实时安全关键嵌入应用中的增强异常预测和管理”。提供了一种用于安全关键实时系统的智能异常处理系统。所述系统被配置为：在实时执行路径中的多个节点处接收多个参数；使用训练异常处理模型来分析所接收的参数，其中使用机器学习技术来训练所训练的异常处理模型以学习关键节点处的关键执行路径和或关键参数范围，其中所述关键参数范围包括节点处的已学习阈值；使用所训练的异常处理模型来计算所述关键节点处的故障概率；将关键节点处的故障概率与所述节点处的已学习阈值进行比较；以及实时采取主动操作，以避免在所述节点处的故障概率高于所述节点处的已学习阈值时发生故障。

本发明授权在实时安全关键嵌入应用中的增强异常预测和管理在权利要求书中公布了：1.一种用于飞机中的安全关键实时航空电子系统的处理器实现的智能异常处理系统，所述安全关键实时航空电子系统包括所述智能异常处理系统、户界面命令生成器、命令处理器和航空电子功能，所述异常处理系统包括控制器，所述控制器被配置为： 为从所述户界面命令生成器到所述航空电子功能的命令，确定所述命令是否安全执行，其中为了确定所述命令是否安全执行，所述控制器被进一步配置为： 在所述安全关键航空电子系统的软件单元中的实时执行路径中的软件节点处接收多个参数，包括所述软件单元的一个或多个计算软件参数以及一个或多个环境参数； 使用用于安全关键航空电子系统的训练异常处理模型来分析所接收的参数，其中使用机器学习技术来训练所训练的异常处理模型以学习多个节点处的基于历史计算软件参数值和环境参数值的在软件中发生故障状况的概率值，并学习所述多个节点处的已学习阈值； 使用所训练的异常处理模型、所述一个或多个计算软件参数、以及所述一个或多个环境参数来计算在所述软件单元中的关键节点处的故障概率； 将在所述软件单元中的所述关键节点处的故障概率与所述关键节点处的已学习阈值进行比较；以及 实时采取主动操作，以避免在所述关键节点处的故障概率高于在所述关键节点处的已学习阈值时在所述软件单元中发生故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人霍尼韦尔国际公司，其通讯地址为：美国新泽西州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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