天津市泰菲特仪器仪表技术有限公司张婧获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市泰菲特仪器仪表技术有限公司申请的专利一种用于压力变送器的自适应校准方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120668303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511184213.9,技术领域涉及:G01L25/00;该发明授权一种用于压力变送器的自适应校准方法及系统是由张婧设计研发完成,并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于压力变送器的自适应校准方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及压力变送器技术领域,尤其涉及一种用于压力变送器的自适应校准方法及系统。包括以下步骤:S1:采集目标压力变送器在当前时间窗口内的多组测量样本数据;S2:构建并训练对应模态的测量样本数据编码器,对所述测量样本数据进行编码,作为对应模态的环境特征,提取不同模态环境特征的共性特征;S3:将所述共性特征作为条件,将所述对应模态的环境特征进行多尺度保留加噪,使用对应模态加噪后的环境特征训练对应模态条件扩散模型中的误差预测网络,所述误差预测网络具有拟合条件环境特征分布的能力。本发明通过最新扩散模型改造思想,采用多尺度保留加噪与条件采样机制,改善模型对未见或稀有工况的泛化能力。
本发明授权一种用于压力变送器的自适应校准方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于压力变送器的自适应校准方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集目标压力变送器在当前时间窗口内的多组测量样本数据; S2:构建并训练对应模态的测量样本数据编码器,对所述测量样本数据进行编码,作为对应模态的环境特征,提取不同模态环境特征的共性特征; S3:将所述共性特征作为条件,将所述对应模态的环境特征进行多尺度保留加噪,使用对应模态加噪后的环境特征训练对应模态条件扩散模型中的误差预测网络,所述误差预测网络具有拟合条件环境特征分布的能力; S4:将所述对应模态的环境特征进行多尺度保留加噪,使用所述对应模态的误差预测网络进行采样,生成对应模态的条件环境特征; S5:构建并训练压力变送器校准网络,将不同模态的条件环境特征与预设时间段内的压力变送器检测的压力数据,送入所述压力变送器校准网络对所述压力数据进行预测并校准; 所述将所述共性特征作为条件,将所述对应模态的环境特征进行多尺度保留加噪,使用对应模态加噪后的环境特征训练对应模态条件扩散模型中的误差预测网络,所述误差预测网络具有拟合条件环境特征分布的能力,所述条件环境特征分布靠近所述共性特征,包括:将所述共性特征视作扩散模型中方差预测网络的条件;所述多尺度保留加噪过程描述为: ; 其中,为时加噪后的环境特征;为未加噪的环境特征;为随机噪声,;为噪声尺度的调整系数,用于控制噪声尺度; 分别使用不同模态不同噪声尺度加噪后的环境特征训练对应模态扩散模型的方差预测网络,拟合对应模态的条件环境特征分布,所述误差预测网络描述为,为网络的训练参数; 所述将所述对应模态的环境特征进行多尺度保留加噪,使用所述对应模态的误差预测网络进行采样,生成对应模态的条件环境特征,包括:将所述对应模态的环境特征,根据所述多尺度保留加噪过程进行加噪,得到对应模态的加噪环境特征,并进行采样生成对应模态的条件环境特征: ; ; 式中,为的微分;为的一阶导数;依赖于步长以控制噪声水平,且;为采样的时间步;为的得分函数;为时间步的微分;为满足伊藤过程的干扰项;经过预设的最大时间步采样后得到的为。
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