成都锦城学院李驰获国家专利权
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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利一种用于数据通信的分布式边缘计算方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120653450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511129611.0,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种用于数据通信的分布式边缘计算方法是由李驰设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于数据通信的分布式边缘计算方法在说明书摘要公布了:本发明属于边缘计算技术领域,具体涉及一种用于数据通信的分布式边缘计算方法,获取终端设备的任务信息和边缘节点的算力数据创建多目标优化模型及其数学模型框架,获取满足优化目标和约束条件的最优解,构建分布式计算网络架构,将计算任务分解为N个异构子任务并进行子任务粒度优化,对优化后子任务设置优先级并预分配初始边缘节点;基于区块链的节点信用评估机制,动态调整任务分配权重,通过本地边缘节点决策与中心节点仲裁实现子任务在边缘节点间的动态迁移,各边缘节点将其中需要进行深度处理的预处理数据发送至中心节点进行深度处理后再返给边缘节点。
本发明授权一种用于数据通信的分布式边缘计算方法在权利要求书中公布了:1.一种用于数据通信的分布式边缘计算方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:实时采集各终端设备的任务信息、边缘节点的算力数据,基于各终端设备的任务信息和边缘节点的算力数据创建多目标优化模型; S2:设置多目标优化模型的优化目标和约束条件,并构建所述多目标优化模型的数学模型框架,采用指定优化算法对多目标优化模型进行求解,获取满足优化目标和约束条件的最优解; S3:基于最优解实时动态构建分布式计算网络架构,确定各边缘节点在网络中的角色与任务分配关系,构建由多个边缘节点和一个中心节点组成的分布式边缘计算网络; S4:根据终端设备算力状态及网络延迟,将计算任务分解为N个异构子任务并进行子任务粒度优化,对优化后子任务设置优先级并预分配初始边缘节点; S5:基于区块链的节点信用评估机制,动态调整任务分配权重,同时通过本地边缘节点决策与中心节点仲裁实现子任务在边缘节点间的动态迁移; S6:当边缘节点离线时,采用预设扩散方案进行计算接力实现所有子任务的预处理,各边缘节点将其中需要进行深度处理的预处理数据发送至中心节点进行深度处理后再返给边缘节点; S7:边缘节点将其中无需进行深度处理的预处理数据直接返给终端设备,并将深度处理后的数据返给终端设备; 步骤S3的具体过程如下: S31:基于节点性能部署具备全局调度能力的中心节点,加载动态博弈算法框架,初始化资源数据库与拓扑地图; S32:边缘节点通过轻量级协议向中心节点上报算力、存储、位置的元数据,形成初始资源池; S33:基于实时负载与任务需求,中心节点通过势博弈算法计算各节点最优角色,包括数据预处理节点、模型推理节点、中继节点,并周期性评估节点状,设置节点角色重分配触发条件,当满足重分配触发条件触发角色重分配; 步骤S6的具体过程如下: S61:通过5GMEC网络每隔指定时间检测节点状态,超时指定次数判定为离线,依据预设拓扑将离线节点的子任务按优先级扩散至相邻指定边缘节点,确保预处理连续性; S62:在线节点执行数据预处理,压缩数据量至原始数据的指定比例,通过元数据标注需中心处理的复杂任务,附带节点算力需求说明; S63:采用低延迟光纤通道传输标记数据,中心GPU集群完成AI推理大规模计算,处理结果经边缘网关校验后分发至原边缘节点。
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