众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司吴炳坤获国家专利权
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龙图腾网获悉众数(厦门)信息科技有限公司;众数智能(厦门)科技有限公司申请的专利一种长期对话记忆压缩与对话模型适配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511126326.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种长期对话记忆压缩与对话模型适配方法是由吴炳坤;姚锋;王筝;黄世勇;汪中设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种长期对话记忆压缩与对话模型适配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种长期对话记忆压缩与对话模型适配方法，包括以下步骤：S1、基于记忆模型的对话历史压缩：记忆模型采用Transformer架构，使记忆的更新通过重新分配注意力分配的方式进行，结合记忆与新对话信息的交叉注意力和记忆之间的全局自注意力决定注意力分配情况；S2、对话模型的记忆感知适配：在不改变原模型参数前提下，接入交叉注意力线性映射层，进行不同语义空间之间的适配；S3、注意力输出计算：结合自注意力和适配后的交叉注意力计算结果，得出最终注意力输出；该方法在对话场景中，使用压缩模型将对话内容压缩为固定尺寸的记忆，使记忆随着对话轮次增加动态地更新，可降低计算复杂度，减轻内存开销。
本发明授权一种长期对话记忆压缩与对话模型适配方法在权利要求书中公布了：1.一种长期对话记忆压缩与对话模型适配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于记忆模型的对话历史压缩：在用户与对话模型产生新一轮对话后获取对话内容，使用记忆模型将对话历史压缩进记忆；记忆模型采用Transformer架构，使记忆的更新通过重新分配注意力分配的方式进行，结合记忆与新对话信息的交叉注意力和记忆之间的全局自注意力决定注意力分配情况； S2、对话模型的记忆感知适配：在不改变原模型参数前提下，接入交叉注意力线性映射层，进行不同语义空间之间的适配； S3、注意力输出计算：结合自注意力和适配后的交叉注意力计算结果，得出最终注意力输出。
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